什么是混合Logit模型

混合Logit模型是一种用于建立和估计具有多个选择属性的离散选择行为模型的统计模型。它是对传统Logistic回归的扩展，可以处理具有复杂概率分布和不对称影响的选择行为数据。混合Logit模型中，每个选择属性都可以在多个值之间进行选择，并且模型可以考虑选择属性之间的相互作用。这使得混合Logit模型在市场研究和交通运输规划等领域中得到广泛应用。