混合Logit模型优点

混合Logit模型的优点主要包括：
1. 它可以对非常复杂的偏好模式进行建模，这些模式往往无法被传统的Logit模型所捕捉。
2. 它可以在可接受的计算成本内实现个性化的选择模式，因为它使用了一些重要的协变量。
3. 它可以通过估计每个选择属性的影响来提供更加详细和深入的洞察，在许多应用中具有很高的解释力。
4. 混合Logit模型可以反映出消费者的异质性和不确定性，更加真实反映了市场现状。