用MATLAB写一段消除回声的函数，要求并不知道原本音频的回声倍数

好的，以下是一个稍微复杂一些的 MATLAB 函数，用于自适应回声消除：

function [cleaned_signal] = adaptive_echo_cancellation(signal, Fs)
    % 设定参数
    delay_ms = 100;
    mu = 0.01;
    N = 256;
    
    % 初始化变量
    delay_samples = round(delay_ms / 1000 * Fs);
    w = zeros(N, 1);
    y = zeros(size(signal));
    e = zeros(size(signal));
    
    % 迭代计算权值向量
    for n = N+1:length(signal)
        % 生成回声信号
        x = signal(n:-1:n-N+1);
        d = x(delay_samples);
        
        % 计算滤波器输出
        y(n) = w' * x;
        
        % 更新误差信号和权值向量
        e(n) = d - y(n);
        w = w + mu * e(n) * x;
    end
    
    % 消除回声，输出清洁信号
    cleaned_signal = signal - e;
end

该函数的输入参数为原始信号 `signal` 和采样率 `Fs`，输出参数为经过回声消除后的清洁信号 `cleaned_signal`。函数首先设置回声延迟时间 `delay_ms`、步长参数 `mu` 和滤波器长度 `N`。接着，函数初始化变量，包括回声延迟采样数 `delay_samples`、权值向量 `w`、滤波器输出 `y` 和误差信号 `e`。然后，函数使用 LMS 算法迭代计算权值向量，并根据权值向量计算滤波器输出。最后，函数将误差信号从原始信号中减去，得到清洁信号。

需要注意的是，这个函数的效果可能会受到多种因素的影响，包括信号噪声、回声延迟时间和回声倍数等。因此，在实际应用中可能需要进行一些参数调整和优化，以取得更好的效果。