如何用代码写将一个类别的数据按照另一个分类变量的类别来分类数个数

您可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。假设您的数据存储在一个名为data的DataFrame中，其中包含两列：category和variable。

首先，您需要使用groupby函数来按category列对数据进行分组：

grouped_data = data.groupby('category')

接下来，您可以使用value_counts函数来计算每个组中变量列的值的数量：

counts = grouped_data['variable'].value_counts()

这将返回一个Series对象，其中包含每个组中每个变量值的数量。您可以将其转换为DataFrame对象，以便更方便地进行操作：

counts_df = counts.to_frame().reset_index()
counts_df.columns = ['category', 'variable', 'count']

现在，您将获得一个名为counts_df的DataFrame，其中包含每个类别和变量值的计数。您可以使用此数据进行分析和可视化。