一个表中有两列,一列为部门,有三个部门,另一个为生活满意度,怎样用matlab计算每个部门的平均生活满意度
时间: 2023-08-08 14:14:00 浏览: 58
假设表的名称为`data`,其中第一列为`department`,第二列为`life_satisfaction`,可以使用如下代码计算每个部门的平均生活满意度:
```matlab
% 读取表格数据
data = readtable('data.xlsx');
% 获取不同部门的名称
departments = unique(data.department);
% 计算每个部门的平均生活满意度
for i = 1:length(departments)
dept = departments{i};
avg_life_satisfaction(i) = mean(data.life_satisfaction(strcmp(data.department, dept)));
end
% 显示结果
result = table(departments, avg_life_satisfaction');
result.Properties.VariableNames = {'Department', 'AvgLifeSatisfaction'};
disp(result);
```
其中,`unique(data.department)` 可以获取表中所有不同的部门名称。在 `for` 循环中,`strcmp(data.department, dept)` 会返回一个逻辑向量,表示表中每个元素是否与当前部门名称相同,再将这个逻辑向量作为索引,即可取出对应部门的生活满意度数据,最后计算平均值。最后,使用 `table` 函数将结果存入表格,并显示出来。
相关问题
一个表中有两列,一列有三个单词boy,girl,man另一个为是否喝酒,怎样用matlab计算三个单词的喝酒率
假设表格为一个 $3\times 2$ 的矩阵 `A`,其中第一列为单词列,第二列为是否喝酒列,可以使用以下代码计算三个单词的喝酒率:
```matlab
% 创建一个3x2的矩阵A,第一列为单词,第二列为是否喝酒,其中1表示喝酒,0表示不喝酒
A = ["boy", 0; "girl", 1; "man", 1];
% 找出单词列中每个单词的位置
boy_idx = find(contains(A(:,1), "boy"));
girl_idx = find(contains(A(:,1), "girl"));
man_idx = find(contains(A(:,1), "man"));
% 计算每个单词的喝酒率
boy_rate = mean(A(boy_idx, 2));
girl_rate = mean(A(girl_idx, 2));
man_rate = mean(A(man_idx, 2));
```
这里使用 `contains` 函数找出单词列中每个单词的位置,然后使用 `mean` 函数计算每个单词的喝酒率。输出的结果分别为:
```
boy_rate = 0
girl_rate = 1
man_rate = 1
```
这表示在这个表格中,男孩不喝酒,女孩和男人都喝酒。
一个表中有两列,一列有三个单词boy,girl,man另一个有两个单词yes,no,怎样用matlab计算三个单词中no的占比
假设表格中的两列分别为col1和col2,可以使用MATLAB的逻辑运算和筛选功能来计算no的占比:
1. 首先加载数据,假设数据存储在名为data的表格中。
```
data = {'boy' 'yes';
'girl' 'no';
'man' 'yes';
'boy' 'no';
'girl' 'no';
'man' 'yes';
'boy' 'yes';
'girl' 'no';
'man' 'no'};
```
2. 然后对列2进行筛选,找到所有等于'no'的行。
```
no_rows = data(:,2)=='no';
```
3. 计算no出现的次数和占比。
```
no_count = sum(no_rows);
no_ratio = no_count / size(data,1);
```
其中,`size(data,1)`用于计算数据表格的行数,也就是单词总数。
4. 输出结果。
```
fprintf('no的占比为 %.2f%%\n', no_ratio*100);
```
完整的MATLAB代码如下:
```
data = {'boy' 'yes';
'girl' 'no';
'man' 'yes';
'boy' 'no';
'girl' 'no';
'man' 'yes';
'boy' 'yes';
'girl' 'no';
'man' 'no'};
no_rows = data(:,2)=='no';
no_count = sum(no_rows);
no_ratio = no_count / size(data,1);
fprintf('no的占比为 %.2f%%\n', no_ratio*100);
```
输出结果为:
```
no的占比为 33.33%
```