python代码实现,用给定数据库中加密过的文件关键字key列和文件标识符id列构建倒排索引
时间: 2024-05-04 14:15:37 浏览: 11
可以使用Python中的字典来构建倒排索引。首先,将数据库中的每一行记录拆分成关键字和标识符,然后将每个关键字作为键,标识符作为值,加入到字典中。最终得到的字典就是倒排索引。以下是示例代码:
```
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()
# 从数据库中读取加密过的文件关键字和文件标识符
c.execute('SELECT id, key FROM files')
rows = c.fetchall()
# 构建倒排索引
index = {}
for row in rows:
id, key = row
# 将关键字拆分成单词
words = key.split(',')
for word in words:
# 将标识符添加到对应的关键字列表中
if word in index:
index[word].append(id)
else:
index[word] = [id]
# 打印倒排索引
for word, ids in index.items():
print(word, ':', ids)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
注意:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体情况进行修改。
相关问题
用python代码实现,文档通过可搜索加密生成了密文关键字和文件标识符存放在数据库中,将关键字密文和文件标识符构建倒排索引
可以使用Python中的哈希表(字典)来构建倒排索引。先从数据库中读取关键字密文和文件标识符,然后将每个关键字密文作为键,文件标识符作为值,存储在哈希表中。最后,遍历哈希表,将相同关键字密文的文件标识符合并成一个列表,即得到倒排索引。具体实现可以参考以下代码:
```python
import hashlib
# 从数据库中读取关键字密文和文件标识符
# 假设存储在列表中,每个元素为一个字典,包含两个键:'keyword'和'file_id'
data = [{'keyword': 'ciphertext1', 'file_id': 'file1'},
{'keyword': 'ciphertext2', 'file_id': 'file2'},
{'keyword': 'ciphertext1', 'file_id': 'file3'},
{'keyword': 'ciphertext3', 'file_id': 'file4'}]
# 构建倒排索引
index = {}
for item in data:
keyword = item['keyword']
file_id = item['file_id']
if keyword not in index:
index[keyword] = [file_id]
else:
index[keyword].append(file_id)
# 输出倒排索引
print(index)
```
输出结果为:
```
{'ciphertext1': ['file1', 'file3'], 'ciphertext2': ['file2'], 'ciphertext3': ['file4']}
```
其中,'ciphertext1'出现在文件'file1'和'file3'中,'ciphertext2'出现在文件'file2'中,'ciphertext3'出现在文件'file4'中。
用python实现,文档通过可搜索加密生成了密文关键字和文件标识符存放在数据库中,将关键字和文件标识符构建倒排索引
回答:可以使用 Python 中的字典数据结构来构建倒排索引,将关键字作为键,文件标识符作为值,通过遍历数据库中的数据来构建。具体实现可以参考以下代码:
```
# 导入相关模块和库
import sqlite3
import hashlib
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()
# 定义函数:生成文件的 MD5 值
def generate_md5(file_path):
with open(file_path, 'rb') as f:
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update(f.read())
hash = md5obj.hexdigest()
return hash
# 构建倒排索引
inverted_index = {}
for row in c.execute('SELECT * FROM documents'):
keywords = row[1].split(',') # 获取关键字
file_id = generate_md5(row[2]) # 获取文件标识符
for keyword in keywords:
if keyword not in inverted_index:
inverted_index[keyword] = set()
inverted_index[keyword].add(file_id)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
以上代码中,我们首先连接数据库,然后定义了一个函数 `generate_md5()` 用于生成文件的 MD5 值。接着,我们遍历数据库中的数据,获取关键字和文件标识符,将它们构建成倒排索引。最后,我们关闭数据库连接。