bool TRY = errorNum.Intersect(errorTR).Count() == errorNum.Count();

时间: 2024-03-30 22:34:46 浏览: 68
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bool类型bool类型bool类型.txt

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这是一个布尔表达式，使用了 LINQ 的 Intersect() 和 Count() 方法。它的作用是判断两个整数集合 errorNum 和 errorTR 是否完全相同，即 errorNum 集合中的所有元素都存在于 errorTR 集合中，而且 errorTR 集合中的所有元素也都存在于 errorNum 集合中。 如果相同，则 TRY 的值为 true，否则为 false。
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bool TRY = errorNum.Intersect(errorTR).Count() == errorNum.Count(); bool GJY = errorNum.Intersect(errorTR.Concat(errorGJ)).Count() == errorNum.Count(); if (TRY) { sb.AppendLine($"监控时间：{DateTime....

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np.bool 表示布尔类型，zeros_like 函数会返回一个和输入数组 shape 相同且元素全部为 False 的数组，数据类型为 np.bool。下面是一个示例： python import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]...

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当你创建一个 boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();，你实际上是初始化了一个空的布尔查询构建器，这是一个可以让你添加多个条件、过滤器和布尔运算的容器。 布尔查询允许你在搜索结果中同时应用多个...

bool lk = lh.IsQQ(qq01); lk =textEdit1.Text.Trim().ToString();怎么将text中的值转换为bool

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public GUITexture graphic; public Texture2D standard; public Texture2D downgfx; public Texture2D upgfx; public Texture2D heldgfx; void Start() { graphic.texture = standard; } void Update () { bool down = Input.GetKeyDown(KeyCode.Space); bool held = Input.GetKey(KeyCode.Space); bool up = Input.GetKeyUp(KeyCode.Space); if(down) { graphic.texture = downgfx; } else if(held) { graphic.texture = heldgfx; } else if(up) { graphic.texture = upgfx; } else { graphic.texture = standard; } guiText.text = " " + down + "\n " + held + "\n " + up; }解释这段代码

这段代码是关于在Unity中改变GUITexture的纹理。其中包括四种不同的纹理（standard、downgfx、upgfx和heldgfx），根据用户的输入（是否按下、按住或松开空格键）来切换这些纹理显示。同时，在屏幕上也显示了每个状态...

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self.bool = False # 控制线程开启和关闭的标志位 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t1 = threading.Thread(target=self.capture_...

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try { var titleRowEnumerator = attrs.GetEnumerator(); var rowEnumerator = GetImportExcelTitleRow(worksheet).GetEnumerator(); while (titleRowEnumerator.MoveNext()) { var currentConfigField = ...

mask=np.array([1,0,1]),dtype=np.bool)输出是什么

假设代码为np.ma.array([1,0,1], mask=[1,0,1], dtype=np.bool)，则输出为： masked_array(data=[1, --, 1], mask=[False, True, False], fill_value=True, dtype=bool) 其中，masked_array是numpy...

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i < jsondataMessage.Count; i++) { JsonData message = jsondataMessage[i]; BUOY buoy = new BUOY() { BUOY_NAME = message.GetStringValue("BUOY_NAME"), LONGITUDE = message.GetDoubleValue("LONGITUDE...

private bool BtnDelect() //此方法作用于删除 ...{ SqlParameter sp = new SqlParameter(); da.DeleteCommand = conn.CreateCommand(); da.DeleteCommand.CommandText = "delete region where regionid=@id"; sp = da.DeleteCommand.Parameters.Add("@id", SqlDbType.Int, 4, "regionid"); sp.SourceVersion = DataRowVersion.Original; ds.Tables["table"].Rows[this.dataGridView1.CurrentRow.Index].Delete(); int count = da.Update(ds); bool result = count > 0 ? true : false; return result; }是什么意思

6. 调用 DataAdapter 的 Update 方法将更改应用到数据库中，并返回受影响的行数 count。 7. 如果 count 大于 0，就返回 true，否则返回 false。 需要注意的是，这段代码中的 ds.Tables["table"] 和 this....

如何实现以下代码 public void Move(LoopScrollViewData data, bool last) { timer = 0f; targetAnchorPostion3D = data.AnchorPosition3D; targetSiblingIndex = data.SiblingIndex; cacheAnchorPosition3d = rectTransform.anchoredPosition3D; cacheScale = transform.localScale; isMoving = true; this.last = last; }

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翻译 x = np.atleast_1d(x) y = np.atleast_1d(y) mask = np.zeros(x.shape, dtype=bool)

- np.zeros(x.shape, dtype=bool)创建一个与x形状相同的零数组，并指定数据类型为布尔型。这个数组将用作mask，初始时所有元素都是False。 综合起来，这段代码将确保x和y至少是1维的数组，并创建一个与x形状相同...

程序运行提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'，修改程序img = cv2.imread('1.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_bool = img.astype(np.bool) row_sum = np.sum(img_bool, axis=1) plt.plot(row_sum) plt.show()

img_bool = img.astype(np.bool) # 统计每行像素不为零的点的个数 row_sum = np.sum(img_bool, axis=1) # 绘制图像 plt.plot(row_sum) plt.show() 在这里，/path/to/1.tiff应该替换为1.tiff文件的绝对...

bool count=1；count= !count;是变为0吗

count 表示对 count 取反，即如果 count 的值为 1，则取反后为 0，如果 count 的值为 0，则取反后为 1。因此，count = !count 的作用是将 count 的值从 1 变为 0，或者从 0 变为 1。在这个例子中，第一行...

def trigger(self, detections: Detections) -> np.ndarray: """ Determines if the detections are within the polygon zone. Parameters: detections (Detections): The detections to be checked against the polygon zone Returns: np.ndarray: A boolean numpy array indicating if each detection is within the polygon zone """ clipped_xyxy = clip_boxes( boxes_xyxy=detections.xyxy, frame_resolution_wh=self.frame_resolution_wh ) clipped_detections = replace(detections, xyxy=clipped_xyxy) clipped_anchors = np.ceil( clipped_detections.get_anchor_coordinates(anchor=self.triggering_position) ).astype(int) is_in_zone = self.mask[clipped_anchors[:, 1], clipped_anchors[:, 0]] self.current_count = np.sum(is_in_zone) return is_in_zone.astype(bool)

这是一个名为 trigger 的方法，用于确定检测结果是否位于多边形区域内。 该方法接受一个 Detections ... return is_in_zone.astype(bool) 请根据您的需求实现或导入缺失的函数和类，并根据具体情况进行调整。

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