在jupyter notebook中下载的库会一直留存，我以后也可以使用吗？

是的，您在Jupyter Notebook中下载的库会一直留存，并且可以在以后的Notebook中使用。这是因为Jupyter Notebook使用的Python环境是与操作系统环境隔离的。换句话说，每个Notebook都有自己独立的Python环境和安装的库，不受其他Notebook或操作系统环境的影响。

当您在Notebook中安装新的库时，它们会被安装到当前Notebook的Python环境中，而不是全局Python环境中。因此，您可以在同一Notebook中的其他单元格中使用它们，也可以在以后的Notebook中使用它们。

请注意，如果您在Notebook中安装了许多库，可能会导致Notebook变得缓慢或不稳定。在这种情况下，您可以考虑创建一个新的环境，并在其中安装需要的库，以便更好地管理您的依赖关系。

相关问题

怎么在jupyter notebook中下载 talib库？

在Jupyter Notebook中下载TA-Lib库，可以通过以下步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook，并创建一个新的Python笔记本。

2. 在笔记本中的代码单元格中输入以下命令来安装TA-Lib库：

!pip install TA-Lib

这将使用pip命令在Jupyter Notebook中安装TA-Lib库。

3. 安装完成后，可以在代码单元格中导入TA-Lib库并开始使用它：

import talib

这样就成功导入了TA-Lib库，可以使用其中的函数和方法进行技术分析。

请注意，安装TA-Lib库可能需要一些额外的依赖项，如C语言编译器和TA-Lib的二进制文件。如果在安装过程中遇到任何问题，请确保已正确安装这些依赖项，并按照错误提示进行相应的处理。

如何在Jupyter Notebook中使用其他的可视化库？

您可以使用在Jupyter Notebook中使用其他的可视化库，以下是两个例子：
1. Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 4]
# 绘制折线图
plt.plot(data)
# 添加标题
plt.title('Line Chart')
# 显示图像
plt.show()

2. Plotly

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Country': ['China', 'India', 'USA', 'Indonesia', 'Pakistan'],
        'Population': [1439323776, 1380004385, 331002651, 273523615, 220892340]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制地图
fig = px.choropleth(df, locations='Country', locationmode='country names',
                    color='Population', color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma,
                    title='World Population')
fig.show()

引用:tensorview是Keras的高效可视化培训软件包，具有动态可视化培训服务，可在培训过程中实时显示损失函数和指标，适用于Jupyter Notebook中的Keras和tf.keras等。[^1]。引用:您可以使用%matplotlib inline命令在Jupyter Notebook中启用Matplotlib。使用Plotly，您需要安装Plotly的Python库，然后使用plotly.offline.iplot()函数在Jupyter Notebook中绘制图表。[^2]。