对于（y，x）数据分析的热力图python代码

以下是对于（y，x）数据分析的热力图Python代码，使用了seaborn和matplotlib库。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 绘制热力图
sns.kdeplot(x, y, cmap='Blues', shade=True)

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Heatmap of (Y,X) Data')

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

首先，导入numpy、seaborn和matplotlib.pyplot库。然后，使用numpy库生成100个随机数作为x和y坐标轴上的数据。接着，使用seaborn库的kdeplot函数来绘制热力图，并设置颜色为蓝色（cmap='Blues'）和阴影效果（shade=True）。最后，使用matplolib库的xlabel、ylabel和title函数来设置坐标轴标签和标题。最后，使用show函数来显示图形。