如果样本只有14个数据，可以用灰色预测模型和ARIMA模型组合预测吗，灰色预测模型预测后用ARIMA模型预测残差序列

对于样本只有14个数据的时间序列，使用ARIMA模型训练可能会面临样本不充分的问题。在这种情况下，可以考虑使用灰色预测模型，但需要注意的是，灰色预测模型的预测精度可能不如ARIMA模型。因此，可以将灰色预测模型和ARIMA模型组合使用来提高预测精度。

具体地，可以先使用灰色预测模型来预测时间序列的趋势分量，然后再用ARIMA模型对预测残差序列进行预测。最终的预测结果可以通过加上趋势分量和ARIMA模型预测的残差序列得到。

需要注意的是，灰色预测模型和ARIMA模型的组合使用需要仔细调参，以确保预测精度最优。同时，需要注意避免过拟合的问题。