opencv455与VS2017如何使用SSE加速后的函数

OpenCV 4.4.0及以上版本已经默认启用了SSE指令集的优化，因此您只需要在Visual Studio 2017中使用OpenCV的相关函数即可享受SSE加速的好处。

但如果您想手动开启或关闭SSE指令集，可以在项目属性的"C/C++ -> Code Generation -> Enable Enhanced Instruction Set"中选择合适的选项。

另外，如果您想使用OpenCV中特别针对SSE指令集进行优化的函数，可以使用"cv::setUseOptimized(true)"进行开启，使用"cv::setUseOptimized(false)"进行关闭。

相关问题

opencv455与VS2017如何使用SSE加速后的warpAffine函数

在使用SSE加速后的warpAffine函数时，需要确保你的CPU支持SSE指令集。如果支持，可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载并安装OpenCV 4.5.5，确保选择了SSE优化选项。

2. 在Visual Studio 2017中创建一个新项目，并将OpenCV的头文件和库文件添加到项目中。

3. 在代码中引用OpenCV的头文件，包括<opencv2/opencv.hpp>和<opencv2/imgproc.hpp>。

4. 创建一个Mat对象并加载图像。

5. 定义一个2x3的变换矩阵，用于对图像进行仿射变换。

6. 调用warpAffine函数，并将图像、变换矩阵和输出图像作为参数传递。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat dst;
    Mat M = (Mat_<double>(2,3) << 1, 0, 100, 0, 1, 50); // 2x3变换矩阵

    warpAffine(img, dst, M, img.size(), INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("Transformed Image", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，warpAffine函数会自动使用SSE指令集进行加速，无需额外的配置。

opencv455与VS2017如何使用SSE2加速后的warpAffine函数

在使用OpenCV 4.5.4和Visual Studio 2017中使用SSE2加速后的warpAffine函数可以按照以下步骤进行：

1. 确保您的CPU支持SSE2指令集，可以在CPU-Z等工具中查看。

2. 在VS2017中创建一个新的C++项目，并在项目属性中设置以下编译选项：

a. C/C++ -> 命令行 -> 添加 /arch:SSE2 选项
b. C/C++ -> 代码生成 -> 开启 /O2 优化选项

3. 在项目中添加OpenCV 4.5.4库文件，并添加以下头文件：

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/core/hal/intrin.hpp>

4. 在代码中使用cv::warpAffine函数，并传递cv::INTER_LINEAR_EXACT标志以启用SSE2加速：

    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
    cv::Mat dst;
    cv::Mat M = (cv::Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, 100, 0, 1, 50); // 2x3仿射变换矩阵
    cv::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::INTER_LINEAR_EXACT | cv::WARP_INVERSE_MAP);

这将使用SSE2指令集加速cv::warpAffine函数的执行。