python爬取58同城二手房

好的，我可以为您提供一些关于 Python 爬取 58 同城二手房信息的建议。

首先，您需要了解一些基本的爬虫知识，例如如何发送 HTTP 请求和如何解析 HTML 页面。Python 有很多优秀的第三方库可以帮助您完成这些任务，例如 requests 和 BeautifulSoup。

以下是一个简单的 Python 爬取 58 同城二手房信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求URL
url = 'https://bj.58.com/ershoufang/'

# 发送请求并获取响应内容
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到房源信息所在的标签
house_list = soup.find_all('div', class_='property_content')

# 遍历房源信息并输出
for house in house_list:
    title = house.find('h3').text.strip()
    price = house.find('div', class_='property_price').text.strip()
    print(title, price)

需要注意的是，爬取网站信息需要遵守相关法律法规和网站的爬虫规则，不得进行恶意爬取或者侵犯他人隐私等行为。