用scrapy爬取58同城二手房信息

以下是一个使用Scrapy爬取58同城二手房信息的示例代码：

import scrapy


class ErshoufangSpider(scrapy.Spider):
    name = 'ershoufang'
    allowed_domains = ['bj.58.com']
    start_urls = ['https://bj.58.com/ershoufang/']

    def parse(self, response):
        for item in response.css('.listUl li'):
            yield {
                'title': item.css('.title a::text').get(),
                'url': item.css('.title a::attr(href)').get(),
                'info': item.css('.room p::text').getall(),
                'total_price': item.css('.sum b::text').get(),
                'unit_price': item.css('.unit b::text').get(),
            }

        next_page = response.css('.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

以上代码首先访问58同城二手房的首页，然后解析每个房源的名称、链接、房屋信息、总价和单价，并将这些信息存储在一个字典中。接着，爬虫会查找下一页的链接，如果找到了就继续爬取下一页。最后，爬虫会将所有爬取到的信息输出到控制台上。

需要注意的是，58同城对爬虫有限制，爬虫需要设置一些反爬虫的策略，如随机延时、模拟登录等。另外，爬虫也需要遵守网站的Robots协议，不要过于频繁地访问网站。