scrapy爬取贝壳新房信息
时间: 2023-09-14 08:03:34 浏览: 113
scrapy 爬虫
好的,我可以为您提供一些关于使用Scrapy爬取贝壳新房信息的指导。
首先,您需要安装Scrapy。在命令行中运行以下命令:
```python
pip install scrapy
```
接下来,您需要创建一个新的Scrapy项目。在命令行中,进入您想要存储项目的目录,然后运行以下命令:
```python
scrapy startproject beike
```
这将创建一个名为“beike”的新Scrapy项目。然后,您需要创建一个新的Spider来爬取贝壳新房信息。在命令行中,进入您的项目目录,然后运行以下命令:
```python
scrapy genspider beike_spider beike.com
```
这将创建一个名为“beike_spider”的新Spider,并将其链接到“beike.com”网站。
接下来,在您的Spider中,您需要定义如何爬取贝壳新房页面。以下是一个示例实现:
```python
import scrapy
class BeikeSpider(scrapy.Spider):
name = 'beike_spider'
start_urls = ['https://newhouse.fang.com/house/s/']
def parse(self, response):
for house in response.css('div.nhouse_list ul li'):
yield {
'name': house.css('div.house_title a::text').get(),
'price': house.css('div.nhouse_price span::text').get(),
}
next_page = response.css('div.housetype_page a.next::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
这个Spider将从“https://newhouse.fang.com/house/s/”页面开始,然后找到页面中的每个新房,并提取名称和价格信息。然后,它将翻页并继续提取信息,直到没有更多页面可用。
最后,您可以在命令行中运行以下命令来运行您的Spider并将结果保存到CSV文件中:
```python
scrapy crawl beike_spider -o beike.csv
```
这将运行您的Spider,并将提取的信息保存到名为“beike.csv”的文件中。
希望这些指导能够帮助您开始使用Scrapy爬取贝壳新房信息!
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