scrapy 爬取图片

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，可以用于抓取Web站点上的各种数据，包括图片。下面是使用Scrapy爬取图片的步骤：

1. 首先，安装Scrapy库，可以使用pip命令进行安装：pip install scrapy

2. 创建一个新的Scrapy项目，可以使用命令：scrapy startproject project_name

3. 进入项目目录，创建一个新的Spider，可以使用命令：scrapy genspider spider_name website_url

4. 打开新创建的Spider文件，找到其中的parse方法，该方法用于处理每个响应页面的逻辑。

5. 在parse方法中，使用XPath或CSS选择器来定位图片元素，提取图片的URL。

6. 使用Scrapy的内置下载器来下载图片，可以使用命令：yield scrapy.Request(image_url, callback=self.save_image)

7. 在save_image方法中，可以将下载的图片保存到本地磁盘或者其他位置。

这样，就可以使用Scrapy来爬取图片了。

相关问题

scrapy爬取图片保存

您好！对于使用Scrapy爬取图片并保存的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Scrapy库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install scrapy

2. 创建一个新的Scrapy项目。在命令行中使用以下命令：

scrapy startproject project_name

这将在当前目录下创建一个名为 "project_name" 的新项目文件夹。

3. 进入项目文件夹，并创建一个新的Spider。在命令行中使用以下命令：

cd project_name
scrapy genspider spider_name example.com

这将在项目中创建一个名为 "spider_name" 的新Spider，用于定义爬取网页的规则。

4. 打开生成的Spider代码文件（位于 "project_name/spiders/spider_name.py"），并添加以下代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_name'
    start_urls = ['http://www.example.com']  # 要爬取的起始URL

    def parse(self, response):
        # 在这里编写解析响应数据的代码
        # 提取图片URL并发送请求进行下载
        for img_url in response.css('img::attr(src)').getall():
            yield scrapy.Request(url=response.urljoin(img_url), callback=self.save_image)

    def save_image(self, response):
        # 获取图片保存路径
        image_path = 'path/to/save/image.jpg'  # 根据需求自定义保存路径和文件名
        # 保存图片
        with open(image_path, 'wb') as f:
            f.write(response.body)

在上述代码中，我们定义了一个Spider类，包含了起始URL和解析响应数据的方法。在parse方法中，我们使用CSS选择器提取图片的URL，并使用scrapy.Request发送请求进行下载。下载后的图片会通过save_image方法保存到本地。

5. 运行爬虫。在命令行中使用以下命令：

scrapy crawl spider_name

这将启动爬虫并开始爬取网页上的图片。下载的图片将保存在您指定的路径下。

请注意，上述代码只是一个简单示例，您可能需要根据具体的网页结构和需求进行相应的修改。另外，确保您遵守网站的爬取规则并尊重版权。

scrapy爬取图片存入mysql

要使用Scrapy爬取图片并将其存储到MySQL中，需要遵循以下步骤：

1. 在Scrapy项目中创建一个MySQL数据库连接。（可以使用PyMySQL库）

2. 创建一个Item类来存储图像链接和图像标题等信息。

3. 在spider中使用XPath或CSS选择器来提取图像链接和标题等信息，并通过Item将其传递给pipelines。

4. 在pipelines中，使用requests库下载图像并将其存储到本地文件系统中。

5. 然后使用Python的MySQL库将图像路径和其他相关信息插入到MySQL数据库中。

以下是一个简单的示例代码：

import scrapy
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
import pymysql
from PIL import Image

class MySQLPipeline(object):
    def __init__(self, db_host, db_port, db_user, db_password, db_name):
        self.db_host = db_host
        self.db_port = db_port
        self.db_user = db_user
        self.db_password = db_password
        self.db_name = db_name
        self.conn = None
        self.cursor = None

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            db_host=crawler.settings.get('DB_HOST'),
            db_port=crawler.settings.get('DB_PORT'),
            db_user=crawler.settings.get('DB_USER'),
            db_password=crawler.settings.get('DB_PASSWORD'),
            db_name=crawler.settings.get('DB_NAME'),
        )

    def open_spider(self, spider):
        self.conn = pymysql.connect(
            host=self.db_host,
            port=self.db_port,
            user=self.db_user,
            password=self.db_password,
            db=self.db_name,
            charset='utf8mb4',
            cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
        )
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def close_spider(self, spider):
        self.conn.close()

    def process_item(self, item, spider):
        try:
            # 将图片下载到本地
            image_path = item['image_urls'][0]
            image_title = item['title']
            image_extension = image_path.split('.')[-1]
            image_name = f'{image_title}.{image_extension}'
            image_path = image_path.replace('thumb180', 'large')
            image_request = scrapy.Request(image_path)
            image_response = scrapy.utils.python.get_val_from_func(
                image_request,
                'response',
                spider=spider
            )
            image_content = image_response.body
            image = Image.open(BytesIO(image_content))
            image.save(f'{image_name}', quality=95)

            # 将图片信息插入到数据库中
            sql = "INSERT INTO images (title, path) VALUES (%s, %s)"
            self.cursor.execute(sql, (image_title, image_name))
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            print(e)
            raise DropItem(f"Error processing item: {item['image_urls']}")

在Scrapy的settings.py文件中需要添加以下配置：

ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
    'myproject.pipelines.MySQLPipeline': 2,
}

IMAGES_STORE = '/path/to/your/images/folder'

DB_HOST = 'localhost'
DB_PORT = 3306
DB_USER = 'root'
DB_PASSWORD = 'password'
DB_NAME = 'database_name'

在spider中需要使用ImageItem来存储图像链接和标题等信息：

from scrapy import Spider
from myproject.items import ImageItem

class MySpider(Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        image_link = response.css('img::attr(src)').extract_first()
        image_title = response.css('img::attr(alt)').extract_first()
        item = ImageItem()
        item['image_urls'] = [image_link]
        item['title'] = image_title
        yield item

这样，当爬虫运行时，它将下载图像并将其信息插入到MySQL数据库中。