TypeError: sort() got an unexpected keyword argument 'key'在python3.8

这个错误是由于Python3.8中的sort()函数不再接受名为"key"的关键字参数，而是改为使用"key"函数参数。如果你在使用sort()函数时使用了"key"关键字参数，则需要将其替换为"key"函数参数。

例如，如果你有以下代码：

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort(key=lambda x: -x)

你需要将其修改为：

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort(key=lambda x: -x)

这样就可以避免这个错误了。

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TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' 打开tensorboard文件时出错TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group'

这个错误通常是由于不兼容的TensorBoard版本引起的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您已经安装了最新版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来升级TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

2. 如果您使用的是conda环境，请确认您的conda环境是否正确配置并且没有冲突。可以尝试重新创建一个干净的conda环境，并在其中安装TensorBoard。

3. 如果上述方法都无效，您可以尝试使用不同版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来安装特定版本的TensorBoard：

pip install tensorboard==<version>

其中，`<version>`是您想要安装的TensorBoard版本号。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和错误堆栈信息的细节，以便我们更好地帮助您解决问题。

TypeError: got an unexpected keyword argument 'logits'

这个错误通常是因为你使用了一个不支持 `logits` 参数的函数来生成模型的输出。 `logits` 是一个用于计算 softmax 概率的参数，如果模型不支持 `logits` 参数，则需要使用其他的参数来计算 softmax 概率。

要解决这个问题，你可以查看你的代码中哪一行出现了这个错误，并检查使用的函数是否支持 `logits` 参数。如果不支持，你可以尝试使用其他参数来计算 softmax 概率。如果你不确定应该使用哪些参数，可以查看模型文档或寻求其他开发者的帮助。