python中random库中的种子
时间: 2023-06-30 20:14:22 浏览: 78
在 Python 的 random 模块中,我们可以使用 `seed()` 函数来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数值,它指定了随机数生成器的初始状态。如果我们使用相同的种子来初始化随机数生成器,那么每次调用生成随机数的函数时都会得到相同的结果。
例如,以下代码生成了 5 个随机数:
```python
import random
for i in range(5):
print(random.random())
```
输出结果可能是:
```
0.546534365432
0.786574378524
0.234567890123
0.934523452345
0.123456789012
```
如果我们在代码开头加入 `random.seed(100)`,则每次运行该代码都会得到相同的随机数序列:
```python
import random
random.seed(100)
for i in range(5):
print(random.random())
```
输出结果是:
```
0.1456692551041303
0.45492700451402135
0.7707838057374612
0.25050634136244083
0.28589568493211455
```
在实际应用中,我们可能会使用种子来生成可重复的随机数序列,或者用系统时间等不可预测的值来初始化种子,以获得更加随机的随机数。
相关问题
python中random随机数种子怎么用
在Python中,可以使用random.seed()函数来改变随机数生成器的种子seed。如果需要生成的随机数的范围是0-n,可以在循环的前面的代码中使用random.seed(n),把n当成随机数种子,这样每次生成的随机数的顺序是固定的。以下是一个例子:
```python
import random
# 生成0-9之间的随机整数
random.seed(10)
print(random.randint(0,9)) # 输出:9
random.seed(10)
print(random.randint(0, 9)) # 输出:9
random.seed(20)
print(random.randint(0, 9)) # 输出:3
random.seed(20)
print(random.randint(0, 9)) # 输出:3
```
在上面的例子中,我们使用random.seed()函数来设置随机数种子,然后使用random.randint()函数来生成随机整数。可以看到,当随机数种子相同时,生成的随机数的顺序也是相同的。
python的random库
Python的random库是用于生成随机数的库。可以使用random.random()方法生成一个0.0到1.0之间的随机数。
除此之外,random库还提供了其他的方法,如random.getstate()可以获取当前的随机状态,random.randint()可以生成指定范围内的随机整数,random.choice()可以从给定的序列中随机选择一个元素,random.shuffle()可以将列表中的元素随机打乱顺序,等等。
在使用random库时,可以为其设置种子来控制随机数的生成。通过设置种子,可以确保多次运行程序时生成的随机数序列是一样的。如果不设置种子,默认以系统时间为种子。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python基础之random库](https://blog.csdn.net/xiao__dashen/article/details/125267157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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