python中random库中的种子

在 Python 的 random 模块中，我们可以使用 `seed()` 函数来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数值，它指定了随机数生成器的初始状态。如果我们使用相同的种子来初始化随机数生成器，那么每次调用生成随机数的函数时都会得到相同的结果。

例如，以下代码生成了 5 个随机数：

import random

for i in range(5):
    print(random.random())

输出结果可能是：

0.546534365432
0.786574378524
0.234567890123
0.934523452345
0.123456789012

如果我们在代码开头加入 `random.seed(100)`，则每次运行该代码都会得到相同的随机数序列：

import random

random.seed(100)

for i in range(5):
    print(random.random())

输出结果是：

0.1456692551041303
0.45492700451402135
0.7707838057374612
0.25050634136244083
0.28589568493211455

在实际应用中，我们可能会使用种子来生成可重复的随机数序列，或者用系统时间等不可预测的值来初始化种子，以获得更加随机的随机数。