python中random.rand

在Python中，random模块提供了一些用于生成随机数的函数。其中，random.random()函数用于生成一个范围在[0,1)之间的随机浮点数。如果在使用random.random()函数之前使用random.seed()函数设定了随机种子，那么生成的随机数将被直接设定为固定的值。例如，在设定随机种子为10之后，random.random()的随机数将被设定为0.5714025946899135。

此外，random模块还提供了其他一些常用的随机数生成函数。例如，random.randint(a, b)函数可以生成一个范围在a和b之间的整数（包括a和b）。random.uniform(a, b)函数可以生成一个范围在a和b之间的随机浮点数。random.randrange(start, stop, step)函数可以生成一个范围在start和stop之间、步长为step的随机整数。random.getrandbits(k)函数可以生成一个包含k个随机位的整数。random.choice(seq)函数可以从序列seq中随机选择一个元素。random.shuffle(seq)函数可以将序列seq中的元素随机打乱。random.sample(population, k)函数可以从population中随机选择k个不重复的元素，并返回一个新的列表。

所以，在Python中，可以使用random.random()函数生成一个[0,1)之间的随机浮点数，同时还可以使用其他的随机数生成函数来满足不同的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中random函数用法整理](https://blog.csdn.net/m0_62735081/article/details/124978101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python中的random函数](https://blog.csdn.net/qq_39800695/article/details/128667317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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