matlab代码 bpsk误码率性能曲线
时间: 2023-07-10 13:27:47 浏览: 90
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于绘制基带 BPSK 调制的误码率性能曲线:
```matlab
% 设置参数
EbNo_dB = 0:2:10; % 信噪比范围(dB)
EbNo = 10.^(EbNo_dB/10); % 信噪比范围
M = 2; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
nBits = 1e6; % 要传输的比特数
% 生成随机比特序列
txBits = randi([0 1], 1, nBits);
% BPSK 调制
txSig = 2*txBits - 1;
% 添加高斯白噪声
for ii = 1:length(EbNo)
noise = sqrt(1/(2*EbNo(ii)))*randn(1, nBits/k);
rxSig = txSig + noise;
% BPSK 解调
rxBits = (rxSig >= 0);
% 计算误码率
ber(ii) = sum(xor(rxBits, txBits))/nBits;
end
% 绘制误码率性能曲线
semilogy(EbNo_dB, ber, 'bo-');
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('BPSK Error Performance');
```
这个代码将生成一个 Eb/No vs. BER 曲线,显示 BPSK 调制的误码率性能。
相关问题
matlab实现bpsk误码率曲线
以下是MATLAB实现BPSK误码率曲线的示例代码:
```
% BPSK误码率曲线
clear all;
close all;
clc;
% 参数设置
N = 100000; % 仿真的比特数
EbN0dB = 0:2:16; % 信噪比范围
M = 2; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比转换为线性值
sigma = sqrt(1./(2*EbN0)); % 噪声标准差
% 生成随机比特序列
data = randi([0 1],1,N);
% BPSK调制
tx = 2*data-1;
% 加噪声
for i=1:length(sigma)
noise = sigma(i)*randn(1,N);
rx = tx + noise;
% BPSK解调
data_hat = (sign(rx)+1)/2;
% 计算误码率
num_error(i) = sum(data ~= data_hat);
ber(i) = num_error(i)/N;
end
% 理论误码率
ber_theory = 0.5*erfc(sqrt(EbN0));
% 画图
figure;
semilogy(EbN0dB,ber,'*');
hold on;
semilogy(EbN0dB,ber_theory);
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('BER');
legend('仿真BER','理论BER');
grid on;
```
在这个示例中,我们首先定义了一些参数,包括仿真的比特数N、信噪比范围EbN0dB、BPSK调制阶数M、每个符号的比特数k、信噪比EbN0和噪声标准差sigma等。然后我们生成随机比特序列,并将其进行BPSK调制。接着我们加入噪声,并对接收信号进行BPSK解调。最后我们计算误码率,并画出仿真结果和理论结果的误码率曲线。
请用matlab绘制出BPSK误码率与信噪比的曲线
BPSK误码率与信噪比的曲线通常被称为“误码率性能曲线”,是衡量数字通信系统性能的重要指标之一。以下是在MATLAB中绘制BPSK误码率性能曲线的代码示例:
```matlab
clear all; close all; clc;
EbN0 = -10:1:10; % 信噪比范围
N = 1e6; % 模拟发送的比特数
nErr = zeros(size(EbN0)); % 记录每个信噪比下的误码率
for i = 1:length(EbN0)
% 发送信号
data = randi([0 1], 1, N);
bpsk_signal = 2*data - 1;
% 加噪声
snr = 10^(EbN0(i)/10); % 信噪比
noise = sqrt(1/(2*snr))*randn(1, N); % 高斯噪声
bpsk_noisy = bpsk_signal + noise;
% 解调信号
bpsk_demodulated = bpsk_noisy .* (2*data - 1);
% 统计误码率
nErr(i) = sum(data ~= (bpsk_demodulated > 0))/N;
end
% 绘制误码率性能曲线
semilogy(EbN0, nErr);
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('BPSK误码率性能曲线');
```
运行以上代码,即可得到BPSK误码率性能曲线。
解释一下代码的主要思路:首先定义了信噪比范围和模拟发送的比特数,然后循环遍历每个信噪比下的情况,生成随机的比特序列,进行BPSK调制,加入高斯噪声,解调信号,统计误码率。最后绘制误码率性能曲线。