matlab误码率代码

当涉及到误码率（Bit Error Rate，简称BER）的计算时，MATLAB提供了一些内置函数和工具箱来帮助我们进行计算和分析。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算二进制相干调制（例如BPSK、QPSK）的误码率：

% 设置参数
EbNo_dB = 0:2:20; % 信噪比范围（以dB为单位）
EbNo = 10.^(EbNo_dB/10); % 将信噪比转换为线性比例
numBits = 1e6; % 要传输的比特数

% 生成随机二进制数据
data = randi([0,1],1,numBits);

% BPSK调制
modulatedData = 2*data - 1;

% 初始化误码计数器
numErrors = zeros(size(EbNo));

% 循环计算不同信噪比下的误码率
for i = 1:length(EbNo)
    % 添加高斯白噪声
    noise = sqrt(1/(2*EbNo(i))) * randn(1,numBits);
    receivedData = modulatedData + noise;
    
    % 解调并计算误码数
    demodulatedData = sign(receivedData);
    numErrors(i) = sum(demodulatedData ~= data);
end

% 计算误码率
ber = numErrors/numBits;

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo_dB, ber, 'o-');
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('Bit Error Rate for BPSK');

这段代码首先设置了信噪比范围（`EbNo_dB`）和要传输的比特数（`numBits`）。然后，它生成随机的二进制数据，并将其进行BPSK调制。接下来，通过循环计算不同信噪比下的误码率，添加高斯白噪声，解调接收到的数据，并计算误码数。最后，通过除以总比特数，计算出误码率，并绘制误码率曲线。