用java写出矩阵连乘代码

以下是基于Java的矩阵连乘代码：

public class MatrixMultiplication {

public static int MatrixChainOrder(int[] p, int n) {
int[][] m = new int[n][n];

for(int i=1; i<n; i++) {
m[i][i] = 0;
}

for(int L=2; L<n; L++) {
for(int i=1; i<n-L+1; i++) {
int j = i+L-1;
m[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
for(int k=i; k<j; k++) {
int q = m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j];
if(q < m[i][j]) {
m[i][j] = q;
}
}
}
}
return m[1][n-1];
}

public static void main(String[] args) {
int[] p = {10, 30, 5, 60};
int n = p.length;
System.out.println("Minimum number of multiplications is "+MatrixChainOrder(p, n));
}
}

相关问题

用Java写一个动态规划的矩阵连乘代码

好的，这里是Java实现的动态规划矩阵连乘代码：

public class MatrixChainMultiplication {
    public static int matrixChainOrder(int[] p) {
        int n = p.length;
        int[][] m = new int[n][n];

        for (int len = 2; len < n; len++) {
            for (int i = 1; i < n - len + 1; i++) {
                int j = i + len - 1;
                m[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
                for (int k = i; k <= j - 1; k++) {
                    int cost = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j];
                    if (cost < m[i][j]) {
                        m[i][j] = cost;
                    }
                }
            }
        }

        return m[1][n - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] p = {10, 20, 30, 40, 30};
        System.out.println("Minimum number of multiplications is " + matrixChainOrder(p));
    }
}

其中，`p`是一个整数数组，表示每个矩阵的行列数，例如第一个矩阵的行数为10，列数为20，第二个矩阵的行数为20，列数为30，以此类推。

该代码使用了动态规划的思想，通过填充一个二维数组`m`来记录最小的乘法次数。对于每个子问题，我们枚举每个可能的分割点，计算分割后左右两边的乘法次数，然后加上当前分割所需的乘法次数，取最小值作为当前子问题的最小乘法次数。最后返回`m[1][n-1]`，即整个矩阵链的最小乘法次数。

用java语言完整的编写矩阵连乘最小值的代码

好的，以下是使用Java语言编写矩阵连乘最小值的代码：

public class MatrixChainOrder {
    public static int MatrixChainMultiplication(int[] p, int n) {
        int[][] m = new int[n][n];

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            m[i][i] = 0;
        }

        for (int L = 2; L < n; L++) {
            for (int i = 1; i < n - L + 1; i++) {
                int j = i + L - 1;
                m[i][j] = Integer.MAX_VALUE;

                for (int k = i; k <= j - 1; k++) {
                    int cost = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j];
                    if (cost < m[i][j]) {
                        m[i][j] = cost;
                    }
                }
            }
        }
        return m[1][n - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
        int size = arr.length;
        System.out.println("最小的矩阵乘法操作次数为：" + MatrixChainMultiplication(arr, size));
    }
}

这段代码实现了矩阵连乘的最小值，其中 `p` 数组表示矩阵的维度，`n` 表示矩阵的数量， `MatrixChainMultiplication` 方法返回的是最小的矩阵乘法操作次数。