cv::imshow可以通过new的方式创建吗

`cv::imshow`是OpenCV库提供的一个函数，用于在窗口中显示图像。它是一个函数而不是一个类，因此不能通过`new`运算符来创建。

如果您想在动态内存中创建一个窗口并显示图像，可以考虑使用Qt库中提供的`QLabel`和`QPixmap`来实现，代码示例如下：

cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); // 读入图像
if (image.empty()) {
    // 图像读取失败
    return;
}

// 将图像数据转换为QImage
QImage qimage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);

// 创建QPixmap并在其中显示图像
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
QLabel label;
label.setPixmap(pixmap);
label.show();

这样可以在Qt应用程序中创建一个窗口并显示图像。

相关问题

cv::imshow如何整合到QT控件中

要将cv::imshow()整合到QT控件中，可以使用Qt的QLabel控件。

首先，需要将cv::Mat转换为QImage，然后将QImage设置为QLabel的图像。

以下是一个示例代码，演示了如何将cv::Mat转换为QImage并将其设置为QLabel的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QLabel>
#include <QImage>
#include <QPixmap>

// 将cv::Mat转换为QImage
QImage cvMatToQImage(const cv::Mat& mat) {
    QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_RGB888);
    for (int y = 0; y < mat.rows; ++y) {
        const uchar* row = mat.ptr<uchar>(y);
        for (int x = 0; x < mat.cols; ++x) {
            QRgb color = qRgb(row[x * 3], row[x * 3 + 1], row[x * 3 + 2]);
            image.setPixel(x, y, color);
        }
    }
    return image;
}

// 显示cv::Mat
void showCvMat(cv::Mat mat, QLabel* label) {
    QImage image = cvMatToQImage(mat);
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);
    label->setPixmap(pixmap);
}

int main() {
    cv::Mat mat = cv::imread("test.jpg");

    // 创建QLabel
    QLabel* label = new QLabel();

    // 显示cv::Mat
    showCvMat(mat, label);

    // 将QLabel添加到布局中
    // ...

    return 0;
}

需要注意的是，在将cv::Mat转换为QImage时，需要注意它们的数据格式，例如RGB或BGR。此外，由于OpenCV中的图像数据是连续的，因此可以在转换时使用CV_8UC3类型。

C语言OpenCV创建图片,c – Opencv使用cv :: Mat创建新图像

在C语言中使用OpenCV创建新图像的方法有很多，其中一个常见的方法是使用cv::Mat类。以下是一个简单的示例代码，演示如何创建一个新的黑色图像并显示它。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    // 创建一个800x600的黑色图像
    Mat image(600, 800, CV_8UC3, Scalar(0,0,0));

    // 在图像中心添加一些文本
    putText(image, "Hello OpenCV!", Point(200, 300), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255,255,255), 2);

    // 显示图像
    namedWindow("New Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("New Image", image);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用cv::Mat类创建了一个800x600的黑色图像。这里的CV_8UC3表示这是一个8位无符号三通道图像，Scalar(0,0,0)表示初始值为黑色。接着，我们在图像中心添加了一些文本，然后使用imshow()函数显示图像，并使用waitKey()函数等待用户按下任意键来退出程序。最后，我们使用destroyAllWindows()函数关闭所有打开的窗口。

请注意，为了使代码更加简洁，我们使用了C++的命名空间和头文件。如果您使用的是C语言，您需要手动包含所需的头文件，并在使用OpenCV函数时添加前缀cv::。