cv::imshow可以通过new的方式创建吗

`cv::imshow`是OpenCV库提供的一个函数，用于在窗口中显示图像。它是一个函数而不是一个类，因此不能通过`new`运算符来创建。

如果您想在动态内存中创建一个窗口并显示图像，可以考虑使用Qt库中提供的`QLabel`和`QPixmap`来实现，代码示例如下：

cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); // 读入图像
if (image.empty()) {
    // 图像读取失败
    return;
}

// 将图像数据转换为QImage
QImage qimage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);

// 创建QPixmap并在其中显示图像
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
QLabel label;
label.setPixmap(pixmap);
label.show();

这样可以在Qt应用程序中创建一个窗口并显示图像。

相关问题

cv::imshow如何整合到QT控件中

要将cv::imshow()整合到QT控件中，可以使用Qt的QLabel控件。

首先，需要将cv::Mat转换为QImage，然后将QImage设置为QLabel的图像。

以下是一个示例代码，演示了如何将cv::Mat转换为QImage并将其设置为QLabel的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QLabel>
#include <QImage>
#include <QPixmap>

// 将cv::Mat转换为QImage
QImage cvMatToQImage(const cv::Mat& mat) {
    QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_RGB888);
    for (int y = 0; y < mat.rows; ++y) {
        const uchar* row = mat.ptr<uchar>(y);
        for (int x = 0; x < mat.cols; ++x) {
            QRgb color = qRgb(row[x * 3], row[x * 3 + 1], row[x * 3 + 2]);
            image.setPixel(x, y, color);
        }
    }
    return image;
}

// 显示cv::Mat
void showCvMat(cv::Mat mat, QLabel* label) {
    QImage image = cvMatToQImage(mat);
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);
    label->setPixmap(pixmap);
}

int main() {
    cv::Mat mat = cv::imread("test.jpg");

    // 创建QLabel
    QLabel* label = new QLabel();

    // 显示cv::Mat
    showCvMat(mat, label);

    // 将QLabel添加到布局中
    // ...

    return 0;
}

需要注意的是，在将cv::Mat转换为QImage时，需要注意它们的数据格式，例如RGB或BGR。此外，由于OpenCV中的图像数据是连续的，因此可以在转换时使用CV_8UC3类型。

用c语言改写import cv2 import numpy as np #读取原始图像 img = cv2.imread('scenery.png', 1) #获取图像的高度和宽度 height, width = img.shape[:2] #图像灰度处理 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #创建目标图像 dstImg = np.zeros((height,width,1),np.uint8) #浮雕特效算法：newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150 for i in range(0,height): for j in range(0,width-1): grayCurrentPixel = int(gray[i,j]) grayNextPixel = int(gray[i,j+1]) newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150 if newPixel > 255: newPixel = 255 if newPixel < 0: newPixel = 0 dstImg[i,j] = newPixel #显示图像 cv2.imshow('src', img) cv2.imshow('dst',dstImg) #等待显示 cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

以下是使用C语言改写后的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    //读取原始图像
    Mat img = imread("scenery.png", IMREAD_COLOR);
    if (img.empty())
    {
        printf("Could not read the image: %s\n", argv[1]);
        return -1;
    }

    //获取图像的高度和宽度
    int height = img.rows;
    int width = img.cols;

    //图像灰度处理
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    //创建目标图像
    Mat dstImg(height, width, CV_8UC1);

    //浮雕特效算法：newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < width - 1; j++)
        {
            int grayCurrentPixel = (int)gray.at<uchar>(i, j);
            int grayNextPixel = (int)gray.at<uchar>(i, j + 1);
            int newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150;
            if (newPixel > 255)
            {
                newPixel = 255;
            }
            if (newPixel < 0)
            {
                newPixel = 0;
            }
            dstImg.at<uchar>(i, j) = (uchar)newPixel;
        }
    }

    //显示图像
    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("dst", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", img);
    imshow("dst", dstImg);

    //等待显示
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

注意：在使用该代码之前，需要先安装OpenCV库，并确保编译器能够正确链接该库。