用JS写一个方法筛选出数组中为质数的值

我可以提供一个简单的示例：function primeNumberFilter(arr){
let result = [];
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
let num = arr[i];
let isPrime = true;
for(let j = 2; j < num; j++){
if(num % j == 0){
isPrime = false;
break;
}
}
if(isPrime){
result.push(num);
}
}
return result;
}

相关问题

js实现当前存在一组数组，数组中为id的集合，取出这组数组每一个id在一个任意层级的树形结构体中的所有上级id，输出一个不会重复的数组

这个问题可以回答，可以使用递归来遍历树形结构体，判断每一个节点是否存在于给定的数组中，如果存在，则将其所有的上级id加入到一个集合中，最后输出集合中的元素即可，也可以使用非递归方式来实现。具体实现可以参考如下代码：

function findParentIds(tree, ids) {
  const parentIds = new Set();
  const stack = [...tree];
  while (stack.length > 0) {
    const node = stack.pop();
    if (ids.includes(node.id)) {
      let parent = node.parent;
      while (parent !== null) {
        parentIds.add(parent.id);
        parent = parent.parent;
      }
    }
    if (node.children) {
      stack.push(...node.children);
    }
  }
  return [...parentIds];
}

其中，`tree`是树形结构体，`ids`是要查找的id集合。函数返回的是不会重复的上级id集合。

python如何去掉数组中为None的值

在Python中，可以使用列表推导式的方式来去掉列表或数组中的None值。以下是示例代码：

original_list = [1, 2, None, 4, None, 5]

# 使用列表推导式过滤None值
new_list = [item for item in original_list if item is not None]

print(new_list)  # [1, 2, 4, 5]

这个例子中，我们首先定义了一个包含None值的原始列表`original_list`。然后，我们使用列表推导式`[item for item in original_list if item is not None]`，遍历原始列表中的每个元素，如果元素不是None，则添加到新的列表中。最后，我们输出新的列表，其中已经去掉了None值，结果为`[1, 2, 4, 5]`。

如果你想要修改一个NumPy数组来去掉None值，可以使用NumPy库中的`numpy.ndarray`对象的`numpy.isnan()`方法。以下是示例代码：

import numpy as np

original_array = np.array([1, 2, None, 4, None, 5])

# 使用numpy.isnan()方法过滤None值
new_array = original_array[~np.isnan(original_array)]

print(new_array)  # [1. 2. 4. 5.]

这个例子中，我们首先定义了一个包含None值的NumPy数组`original_array`。然后，我们使用`numpy.isnan()`方法，将返回一个布尔数组，其中为True的位置表示对应的元素是NaN或None值。接着，我们使用`~`符号取反布尔数组，将True变为False，False变为True，用于过滤掉原始数组中的None值。最后，我们输出新的数组，其中已经去掉了None值，结果为`[1. 2. 4. 5.]`。