就“全连接神经网络及其应用”写一个实验目的

当然可以，以下是一个可能的实验目的：

本实验旨在让学生了解全连接神经网络（FCNN）的基本原理，学会使用Python编程语言和常见的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）构建和训练FCNN模型，并将其应用于图像分类任务中。通过本实验，学生将掌握以下内容：

1. 理解FCNN模型的基本结构和工作原理，包括前向传播、反向传播和梯度下降优化算法等。

2. 学会使用Python编程语言和TensorFlow/PyTorch等深度学习框架构建和训练FCNN模型，包括数据的预处理、模型的搭建、训练和评估等步骤。

3. 熟悉图像分类任务的基本思路和流程，包括数据集的获取、数据预处理、模型训练和测试等步骤。

4. 掌握使用深度学习技术解决实际问题的能力，例如使用FCNN模型对手写数字图像进行分类。

通过本实验的学习，学生将有机会深入了解深度学习的基本原理和应用，掌握使用Python和深度学习框架进行模型构建和训练的实用技能，为今后从事相关领域的研究和应用奠定良好的基础。