用Visualize画的折线图，可以将折线图上的数据显示出来？给个范例

当然可以，以下是一个使用 Python 的 Matplotlib 库生成折线图，并将每个数据点的值显示在图表上的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 15, 12, 20]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 显示每个数据点的数据标签
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(str(y[i]), xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i], y[i] + 1))

# 设置图表标题和横纵坐标标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

以上代码将生成一张包含数据标签的折线图。其中，`marker='o'`用于在每个数据点处添加一个圆点标记，`plt.annotate(str(y[i]), xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i], y[i] + 1))`用于在每个数据点(x[i], y[i])处添加一个数据标签，其中的`str(y[i])`用于将数据点的值转换为字符串类型，`xy=(x[i], y[i])`指定了标签的位置，`xytext=(x[i], y[i] + 1)`指定了标签的文本位置。您也可以根据需要进行其他的样式调整，例如：更改字体和颜色等。