不使用Matplotlib 库，用Visualize画的折线图，可以将折线图上的数据显示出来？给个范例

可以使用 Python 自带的 turtle 库绘制折线图，并将每个数据点的值显示在图表上，以下是一个示例代码：

import turtle

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 15, 12, 20]

# 设置画笔初始位置和颜色
turtle.penup()
turtle.goto(-200, -100)
turtle.pendown()
turtle.pencolor('blue')

# 绘制折线图
for i in range(len(x)):
    turtle.goto(x[i] * 40 - 200, y[i] * 10 - 100)
    turtle.dot(10)
    turtle.write(str(y[i]), align='center')

# 设置图表标题和横纵坐标标签
turtle.penup()
turtle.goto(0, -150)
turtle.write('Line Chart', align='center', font=('Arial', 16, 'bold'))
turtle.goto(-200, -120)
turtle.write('X-axis', align='center')
turtle.goto(-220, -100)
turtle.write('0', align='right')
turtle.goto(220, -100)
turtle.write('6', align='left')
turtle.goto(-220, -100)
turtle.pendown()
turtle.goto(220, -100)
turtle.penup()
turtle.goto(-250, -100)
turtle.write('Y-axis', align='center')
turtle.goto(-250, -80)
turtle.write('0', align='right')
turtle.goto(-250, 220)
turtle.write('25', align='right')
turtle.goto(-250, -120)
turtle.pendown()
turtle.goto(-250, 220)

# 隐藏画笔
turtle.hideturtle()

# 显示图表
turtle.done()

运行以上代码，将会生成一张包含数据标签的折线图。其中，使用 turtle.dot() 方法在每个数据点处添加一个圆点标记，使用 turtle.write() 方法在每个数据点处添加一个数据标签，其中的`str(y[i])`用于将数据点的值转换为字符串类型，`align='center'`指定了标签的居中对齐方式。您也可以根据需要进行其他的样式调整，例如：更改字体和颜色等。