YOLOv5有几层神经网络

YOLOv5是一种目标检测算法，它的神经网络结构包含了多个层次。具体来说，YOLOv5的神经网络结构分为主干网络和检测头两部分。主干网络使用CSPDarknet53结构，包含53个卷积层和4个最大池化层，用于特征提取。检测头则包含了多个卷积层和池化层，用于将特征图转化为检测结果。因此，YOLOv5的神经网络结构包含了多个层次，具体的层数取决于网络的具体配置。