yolov5s有几个卷积层

yolov5s 是一种目标检测神经网络模型，它的具体结构是由卷积层、池化层、激活函数等组成。根据 yolov5s 的官方文档，yolov5s 具有84个卷积层。这些卷积层是根据不同的大小和深度来分布在整个网络结构中的，以提取图像的特征信息，进而进行目标检测。需要注意的是，yolov5s 的具体网络结构可能会根据不同的需求和任务进行调整和优化。