yolov5s.yaml的head参数含义

根据引用\[1\]中的内容，yolov5s.yaml是yolov5模型配置文件中的一个重要参数文件。在该文件中，head参数用于定义模型的头部结构，即网络的最后几层。具体来说，head参数包括了depth_multiple和width_multiple这两个系数，它们用于控制模型的深度和宽度。depth_multiple参数决定了模型的深度，即网络中卷积层的数量，而width_multiple参数则决定了模型的宽度，即网络中卷积层的通道数。根据这两个参数的不同取值，可以得到不同大小的yolov5模型。例如，yolov5s中的depth_multiple为0.33，width_multiple为0.50，而yolov5l中的depth_multiple为1.0，width_multiple为1.0。这些参数的取值可以根据具体的需求进行调整，以得到适合不同场景和任务的模型。引用\[2\]中的内容提供了更详细的yolov5s.yaml参数的解释。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5s.yaml中各参数作用意义及使用netron工具来可视化yolov5s的结构](https://blog.csdn.net/m0_67401746/article/details/125346070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [yolov5s.yaml文件解读](https://blog.csdn.net/qq_39522016/article/details/130329504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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