MATLAB图像拼接配准和融合源码

以下是MATLAB图像拼接配准和融合的示例代码：

% 读取图像
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');

% 提取特征点
points1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(I1));
points2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(I2));

% 提取特征描述子
[f1, vpts1] = extractFeatures(rgb2gray(I1), points1);
[f2, vpts2] = extractFeatures(rgb2gray(I2), points2);

% 进行特征匹配
indexPairs = matchFeatures(f1, f2);

% 选取匹配点
matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:, 2));

% 进行图像配准
[tform, inlierPoints1, inlierPoints2] = estimateGeometricTransform(matchedPoints1, matchedPoints2, 'affine');

% 进行图像拼接
outputView = imref2d(size(I1));
panorama = imwarp(I2, tform, 'OutputView', outputView);
panorama = max(I1, panorama);

% 显示结果
figure;
imshow(panorama);

上述代码使用 SURF 特征提取和匹配算法进行图像配准和拼接，然后使用最大值函数进行图像融合。其他特征提取和匹配算法也可以用于图像配准和拼接。