解答这个题目:使用C++完成这个题目:1297. 子串的最大出现次数 提示 中等 84 相关企业 给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数: 子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。 子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。
时间: 2024-04-04 19:32:26 浏览: 13
这道题可以使用滑动窗口算法来解决。我们可以从小到大枚举子串的长度,然后遍历整个字符串,对于每个子串,检查是否满足条件,并记录出现次数。
具体来说,我们可以使用两个哈希表来维护当前子串中不同字符的数量和出现次数。具体而言,我们可以使用一个数组 $cnt$ 来记录当前子串中每个字符出现的次数,以及一个变量 $diff$ 来记录当前子串中不同字符的数量。然后我们可以遍历整个字符串,每次取 $k$ 个字符作为一个子串,更新 $cnt$ 和 $diff$ 的值,并检查是否满足条件。如果满足条件,则更新该子串的出现次数。
最后,我们可以遍历所有出现次数不为零的子串,找到出现次数最多的那个子串即可。
以下是代码实现:
相关问题
用Python完成这道题目:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
以下是用Python实现的代码:
```python
def length_of_longest_substring(s):
# 定义一个字典用于存储字符及其出现的下标
char_dict = {}
# 定义左右指针和最大长度
left, right, max_length = 0, 0, 0
# 遍历字符串
for i in range(len(s)):
# 如果字符已经在字典中,并且其下标在左指针右侧,则将左指针移动到该字符的下一位
if s[i] in char_dict and char_dict[s[i]] >= left:
left = char_dict[s[i]] + 1
# 更新当前字符的下标
char_dict[s[i]] = i
# 更新右指针和最大长度
right = i
max_length = max(max_length, right - left + 1)
return max_length
```
该函数的基本思路是使用双指针和字典。遍历字符串时,右指针不断向右移动,将每个字符及其出现的下标存储在字典中。如果遇到重复字符,则将左指针移动到该字符的下一位,同时更新字典中对应字符的下标。遍历完整个字符串后,最大长度即为右指针和左指针之差加 1。
使用kotlin完成这个题目:459. 重复的子字符串 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
这道题可以使用字符串匹配的方法来解决。
具体来说,我们可以将原始字符串 s 拼接自身,然后去掉开头和结尾两个字符,这样得到的字符串一定包含原始字符串 s。
接下来,我们可以使用 KMP 算法或者 Z 算法来求出该字符串的前缀函数或者 Z 函数,然后判断原始字符串 s 的长度是否等于这个函数的最后一个值,如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成。
具体实现可以参考以下代码:
```kotlin
fun repeatedSubstringPattern(s: String): Boolean {
val n = s.length
val str = s + s
val pi = IntArray(n * 2)
var j = 0
for (i in 1 until n * 2) {
while (j > 0 && str[i] != str[j]) {
j = pi[j - 1]
}
if (str[i] == str[j]) {
j++
}
pi[i] = j
}
return pi[n * 2 - 1] != 0 && n % (n - pi[n * 2 - 1]) == 0
}
```
其中,`pi` 数组表示字符串 `str` 的前缀函数,`j` 表示匹配的长度,初始值为 `0`。
在循环中,我们不断地向右移动指针 `i`,并且不断地将 `j` 更新为 `pi[j-1]`,直到 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,或者 `j` 为 `0`。如果 `str[i]` 和 `str[j]` 相等,我们就将 `j` 增加 1,并且将 `pi[i]` 赋值为 `j`。
最后,我们判断 `pi[n*2-1]` 是否为 0,并且判断 `n` 是否能被 `n-pi[n*2-1]` 整除。如果是,说明原始字符串 s 可以由一个子串重复多次构成,返回 true,否则返回 false。
希望能对你有所帮助!