场景 有n个托盘,有m个放置位,每个放置位可以放的托盘是有限的,怎么实现平均放置,用Java代码实现:
时间: 2024-05-12 15:13:33 浏览: 10
可以使用贪心算法实现平均放置。具体实现如下:
1. 统计每个放置位可放置的托盘数量,存储在一个数组中。
2. 对可放置托盘数量进行排序,从小到大依次考虑每个放置位。
3. 对于当前考虑的放置位,找到可放置的托盘数量最小的托盘放置到该位置上。
4. 更新该位置可放置托盘数量,继续考虑下一个放置位。
5. 重复步骤3和步骤4,直到所有托盘都被放置。
具体的Java代码如下:
```java
public class TrayPlacement {
public static void main(String[] args) {
int n = 10; // 托盘数量
int m = 5; // 放置位数量
int[] capacity = {2, 3, 1, 4, 2}; // 每个放置位可放置的托盘数量
int[] placement = new int[n]; // 存储每个托盘所在的放置位
int[] remaining = capacity.clone(); // 剩余可放置托盘的数量
// 按可放置托盘数量从小到大排序
Integer[] indices = new Integer[m];
for (int i = 0; i < m; i++) {
indices[i] = i;
}
Arrays.sort(indices, Comparator.comparingInt(i -> capacity[i]));
// 依次考虑每个放置位
for (int i = 0; i < m; i++) {
int index = indices[i];
// 找到可放置的托盘数量最小的托盘
int minRemaining = Integer.MAX_VALUE;
int minTray = -1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (remaining[index] > 0 && (minTray == -1 || placement[j] == -1 && remaining[index] < minRemaining)) {
minRemaining = remaining[index];
minTray = j;
}
}
// 放置托盘
placement[minTray] = index;
remaining[index]--;
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.println("Tray " + i + " is placed on placement " + placement[i]);
}
}
}
```
该算法的时间复杂度为 O(nm log m),其中排序的时间复杂度为 O(m log m)。