cannot convert float NaN to integer
时间: 2023-08-08 09:08:29 浏览: 108
基于pytorch量化感知训练mnist分类 浮点训练vs多bit后量化vs多bit量化感知训练效果对比
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这个错误通常是由于将NaN(Not a Number)值的浮点数强制转换为整数类型而引起的。NaN是一种特殊的浮点数,表示无法确定或未定义的结果。它不能被转换为整数类型,因为整数类型只能表示整数值。
要解决这个问题,可以在进行整数转换之前,先检查浮点数是否是NaN。可以使用math.isnan()函数来检查一个浮点数是否是NaN。例如:
```
import math
x = float('nan')
if math.isnan(x):
print('x is NaN')
else:
y = int(x)
print(y)
```
在上面的代码中,我们首先将一个字符串转换为浮点数,并将其赋值给变量x。然后,我们使用math.isnan()函数检查x是否为NaN。如果x是NaN,则打印一条消息。否则,我们将x转换为整数类型,并将其赋值给变量y,并打印y的值。
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