http://topic.csdn.net/u/20091023/10/09F00301-3653-4252-980D-07BFD0C59727.html

时间: 2023-10-06 15:14:42 浏览: 40
感谢提供链接，我看了一下，这篇文章介绍了一个基于 GPT-2 模型的聊天机器人 ChitChat。它是由 CSDN 自己开发的，与 OpenAI 的 ChatGPT 没有关系。ChitGPT 采用了类似的技术和方法，但是具体的实现和训练数据是不同的。ChitGPT 目前还在测试阶段，可能还有一些不足之处，但是作为一个基于 GPT-2 的聊天机器人，它可以进行基本的对话和问答。如果你感兴趣，可以去尝试一下。
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ovs-appctl bfd/show

ovs-appctl bfd/show命令用于显示Open vSwitch中配置的BFD（Bidirectional Forwarding Detection）会话的状态和统计信息。BFD是一种网络协议，用于快速检测链路或网络故障。 该命令的输出包括BFD会话的数量、每个会话的状态、计时器值、探测计数器、收发数据包数量等信息，以及每个会话的起点和终点的IP地址和端口号等详细信息。 使用该命令需要先在Open vSwitch中配置BFD会话。命令的具体用法可以通过输入ovs-appctl bfd/show --help查看。

AR1与AR3连接配置BGP与BFD联动使AR1与AR3的GIG 0/0/0与GIG0/0/1口主备切换。 做BGP属性优化冗余AR1:gig0/0/0：10.3.0.1 gig0/0/1：10.4.0.1 AR2：gig0/0/0：10.3.0.2 gig0/0/1：10.4.0.2 ，我用的神州数码的设备应该怎么具体的配置它

以下是AR1和AR3的BGP和BFD配置示例，以实现Gig0/0/0和Gig0/0/1的冗余切换。 AR1配置： ``` # 配置Gig0/0/0和Gig0/0/1接口 interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.3.0.1 255.255.255.0 bfd session-name bgp-bfd bfd interval 300 min_rx 300 multiplier 3 # interface GigabitEthernet0/0/1 ip address 10.4.0.1 255.255.255.0 bfd session-name bgp-bfd bfd interval 300 min_rx 300 multiplier 3 # # 配置BGP bgp 65001 undo synchronization peer 10.3.0.2 as-number 65002 peer 10.3.0.2 connect-interface GigabitEthernet0/0/0 peer 10.3.0.2 ebgp-max-hop 255 peer 10.3.0.2 bfd peer 10.4.0.2 as-number 65002 peer 10.4.0.2 connect-interface GigabitEthernet0/0/1 peer 10.4.0.2 ebgp-max-hop 255 peer 10.4.0.2 bfd # # 配置静态路由 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 10.3.0.2 track 1 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 10.4.0.2 track 2 ``` AR3配置： ``` # 配置Gig0/0/0和Gig0/0/1接口 interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.3.0.2 255.255.255.0 bfd session-name bgp-bfd bfd interval 300 min_rx 300 multiplier 3 # interface GigabitEthernet0/0/1 ip address 10.4.0.2 255.255.255.0 bfd session-name bgp-bfd bfd interval 300 min_rx 300 multiplier 3 # # 配置BGP bgp 65002 undo synchronization peer 10.3.0.1 as-number 65001 peer 10.3.0.1 connect-interface GigabitEthernet0/0/0 peer 10.3.0.1 ebgp-max-hop 255 peer 10.3.0.1 bfd peer 10.4.0.1 as-number 65001 peer 10.4.0.1 connect-interface GigabitEthernet0/0/1 peer 10.4.0.1 ebgp-max-hop 255 peer 10.4.0.1 bfd # # 配置静态路由 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 10.3.0.1 track 1 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 10.4.0.1 track 2 ``` 在以上配置中，BGP和BFD共同实现了主备切换。当Gig0/0/0或Gig0/0/1接口失效时，BFD将检测到故障，通知BGP，BGP将通过静态路由切换到备用接口。同时，为了避免网络震荡，需要在BGP的路由属性中进行优化，如设置BGP路由的本地优先级、设置路由的metric等。具体配置细节可以参考神州数码设备的官方文档。

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错误信息显示无法创建目录 /persistentvolumes/default-test-claim1-pvc-0e78502b-3bfd-4c36-817e-ba494f2f9404，因为文件系统是只读的。 这个问题可能是由于以下原因之一引起的： 1. 文件系统权限问题：检查...

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这个报错可能是由于缺少一些依赖库或者环境配置问题导致的。你可以尝试以下几个步骤： 1. 确认你的pip版本是否是最新的，可以通过 pip install --upgrade pip 来升级pip。 2. 确认你的系统环境是否安装了...

两台设备之间建立一个 vsf port-group，vsf port-group 编号都为 1，每个 vsf port-group 绑定两个千兆光端口，VSF 逻辑域为 5，SWA 的成员编号为 1，SWB的成员编号为 2，正常情况下 SWA 负责管理整个 VSF，采用 BFD MAD分裂检测，使能 VSF 自动合并功能采用 BFD MAD 分裂检测，SWA BFD MAD IP 地址 为 ： 192.168.101.253/30 ， SWB BFD MAD 接 口 IP 地 址 为 ：192.168.101.254/30，使能 VSF 自动合并功能

根据你的描述，这是一个...SWA BFD MAD IP 地址为：192.168.101.253/30，SWB BFD MAD 接口 IP 地址为：192.168.101.254/30。 这个设置看起来比较完整，没有明显的问题。如果你有具体的问题需要解决，可以进一步说明。

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代码中使用了requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用re库进行正则表达式匹配提取视频标题和播放信息，使用json库解析JSON数据，然后使用subprocess库调用ffmpeg命令将音频和视频合并。 你有什么问题吗？

try{ fis = new FileInputStream(f);//输入文件 bfd = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));//读取缓冲区 } catch (FileNotFoundException e) { throw new RuntimeException(e); }是什么意思

参数 f 表示要读取的文件。 2. 创建一个 InputStreamReader 对象，并将 FileInputStream 对象作为其参数，用于将字节流转换为字符流。 3. 创建一个 BufferedReader 对象，并将 InputStreamReader 对象作为其参数，...

rsa-crt算法实现代码

q = 0xe0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e0e1 # 计算 dp、dq 和 qinv dp, dq, qinv = rsa_crt_params(p, q, e) # 解密消息 message = rsa_crt_decrypt(ciphertext, p, q, dp, dq, qinv) print(hex(message)) ...

提取车牌部分图片 image = origin_image.copy() # 图像去噪灰度处理 gray_image = gray_guss(image) # 显示灰度图像 plt_show(gray_image) frame = cv2.resize(gray_image,(640,480)) outframe = hdmi_out.newframe() outframe[0:480,0:640,:] = frame[0:480,0:640,:] hdmi_out.writeframe(outframe)IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-9d469356bfd5> in <module> 7 frame = cv2.resize(gray_image,(640,480)) 8 outframe = hdmi_out.newframe() ----> 9 outframe[0:480,0:640,:] = frame[0:480,0:640,:] 10 outframe = np.dstack((frame, frame, frame)) 11 hdmi_out.writeframe(outframe) IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed如何修改

这个问题的错误提示是因为你的 outframe 数组是二维的，而你试图使用三个索引...outframe[0:480, 0:640, :] = frame[0:480, 0:640, :] 这样就可以正确地将 frame 数组中的内容赋值到 outframe 数组中了。

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