cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常出现在尝试将一个整数类型的对象与另一个对象连接（concatenate）时，但连接操作只适用于 Pandas 库中的 Series 和 DataFrame 对象。因此，您需要将整数类型的对象转换为 Series 或 DataFrame 对象才能进行连接操作。具体转换方式取决于您的具体需求和数据结构，您可以使用 Pandas 中的函数（如 pd.Series() 或 pd.DataFrame()）将对象转换为相应的类型。如果您需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息和代码示例。

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TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

This error occurs when you try to concatenate an object of type 'int' with another object using the '+' operator. However, the '+' operator is only defined for concatenating Series and DataFrame objects in pandas.

For example, if you have two Series objects s1 and s2, you can concatenate them using the '+' operator like this:

s3 = s1 + s2

But if you try to concatenate an integer with a Series object, you will get the TypeError:

s3 = s1 + 5  # raises TypeError

To fix this error, make sure that you are only concatenating Series and DataFrame objects using the '+' operator. If you need to concatenate an integer with a Series object, you can convert the integer to a Series object first:

s3 = s1 + pd.Series([5])

cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常是由于尝试将一个列表和另一个对象（如数据框）进行连接而引起的。检查您的代码并确保只有数据框或序列才能被连接。您可以使用 pandas.Series 或 pandas.DataFrame 将列表转换为系列或数据框，然后再进行连接。例如，您可以使用 pd.Series(list_name) 将一个列表转换为系列。