如何利用python将两个视频以key frame为视频中间点重叠

如果您想要将两个视频以 key frame 为中间点进行重叠，可以考虑以下步骤：

1. 使用 OpenCV 库读取两个视频文件，并获取它们的帧率和帧数。

2. 对两个视频文件分别进行关键帧提取，可以使用 OpenCV 中自带的 cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 属性来设置视频的当前帧，然后使用 cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 属性来获取当前帧的时间戳，通过比较相邻时间戳的差值来确定关键帧。

3. 找到两个视频中最后一个关键帧的位置，计算两个关键帧的时间差，然后根据时间差和帧率计算出需要重叠的帧数。

4. 逐帧读取两个视频的帧，然后将它们进行重叠。

5. 将重叠后的帧写入新的视频文件中。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import cv2

# 读取两个视频文件
video1 = cv2.VideoCapture('video1.mp4')
video2 = cv2.VideoCapture('video2.mp4')

# 获取视频的帧率和帧数
fps = video1.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count1 = int(video1.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
frame_count2 = int(video2.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 关键帧提取
def get_key_frames(video):
    key_frames = []
    last_timestamp = 0
    for i in range(frame_count):
        video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
        timestamp = video.get(cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO)
        if i == 0 or timestamp - last_timestamp > 0.5:
            key_frames.append(i)
            last_timestamp = timestamp
    return key_frames

key_frames1 = get_key_frames(video1)
key_frames2 = get_key_frames(video2)

# 找到最后一个关键帧的位置
last_key_frame1 = key_frames1[-1]
last_key_frame2 = key_frames2[-1]

# 计算需要重叠的帧数
overlap_frames = int((frame_count1 - last_key_frame1 + last_key_frame2) / 2)

# 逐帧重叠视频
for i in range(last_key_frame2 - overlap_frames, last_key_frame2):
    video1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i - last_key_frame2 + overlap_frames + last_key_frame1)
    video2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
    ret1, frame1 = video1.read()
    ret2, frame2 = video2.read()

    if not ret1 or not ret2:
        break

    # 将两个帧进行重叠
    alpha = 0.5
    blended = cv2.addWeighted(frame1, alpha, frame2, 1 - alpha, 0)

    # 将重叠后的帧写入新的视频文件中
    out.write(blended)

# 释放资源
video1.release()
video2.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

希望对您有所帮助！