如何显示dataframe某一列的包含的所有元素

您可以使用 Pandas 库中的 unique() 方法来显示 dataframe 某一列包含的所有元素。例如，如果您想显示名为 "column_name" 的列包含的所有元素，您可以使用以下代码：

df['column_name'].unique()

这将返回一个包含所有唯一元素的数组。

相关问题

python取dataframe取某列的所有特定元素

可以使用pandas库中的isin()函数来取出某列中的所有特定元素。

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为col的列，我们想要取出列col中值为1、3和5的所有行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col': [1, 2, 3, 4, 5]})
special_values = [1, 3, 5]

result = df[df['col'].isin(special_values)]
print(result)

输出结果为：

   col
0    1
2    3
4    5

在这个例子中，我们首先创建了一个DataFrame，其中包含一个列col，其中包含五个值。然后，我们定义了一个列表special_values，其中包含我们想要取出的特定值。最后，我们使用isin()函数来选择列col中包含在special_values列表中的所有行，并将结果存储在变量result中。输出结果显示只有包含值1、3和5的行被选中。

dataframe统计某列元素出现频次

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数统计某列元素出现频次。例如，假设你的 DataFrame 名称为 df，你想统计其中一列名为 'column_name' 的元素出现频次，可以使用以下代码：

df['column_name'].value_counts()

这将返回一个 Series，其中包含每个元素及其出现的频次。如果你想要按照频次进行排序，可以使用 sort_values() 函数：

df['column_name'].value_counts().sort_values(ascending=False)

这将返回一个按照频次从高到低排序的 Series。