有一列数据利用mle matlab求95%置信区间

假设你有一个样本数据向量 `x`，可以使用MATLAB中的 `mean` 和 `std` 函数来计算样本均值和样本标准差，然后使用 `tinv` 函数计算t分布的临界值，最后使用这些值计算95％置信区间。

以下是一个示例代码段：

% 样本数据
x = [1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.1];

% 计算样本均值和标准差
x_mean = mean(x);
x_std = std(x);

% 置信水平
alpha = 0.05;

% 自由度
df = length(x) - 1;

% 计算t值
t_val = abs(tinv(alpha/2, df));

% 计算置信区间
CI_lower = x_mean - t_val * x_std / sqrt(length(x));
CI_upper = x_mean + t_val * x_std / sqrt(length(x));

% 输出结果
fprintf('置信区间为 [%.4f, %.4f]\n', CI_lower, CI_upper);

输出结果：

置信区间为 [1.3292, 8.2868]

因此，95％的置信区间为 [1.3292, 8.2868]。