python中wkt转geojson的代码

您可以使用第三方库 "shapely" 来实现将 WKT (Well-Known Text) 格式转换为 GeoJSON 格式。下面是一个代码示例：

from shapely.wkt import loads
import json

wkt_string = "POINT (30 10)"
shape = loads(wkt_string)
geojson_object = json.loads(shape.to_json())

print(geojson_object)

该代码将 WKT 字符串 "POINT (30 10)" 转换为 GeoJSON 对象，并使用 `json.loads` 函数将其转换为 Python 字典。

相关问题

wkt转geojson

可以使用 Python 中的 PyCRS 库来实现 wkt 转 geojson 的功能。以下是一个示例代码：

from pycrs import parser
import json

# 定义一个 WKT 字符串
wkt_str = 'POLYGON ((-118.343, 34.087), (-118.453, 34.087), (-118.453, 34.023), (-118.343, 34.023), (-118.343, 34.087))'

# 解析 WKT 字符串
crs = parser.from_wkt(wkt_str)

# 将解析得到的 CRS 转换为 GeoJSON 字符串
geojson_str = json.dumps(crs.to_dict())

# 打印输出 GeoJSON 字符串
print(geojson_str)

运行上述代码后，可以得到类似于以下的 GeoJSON 字符串：

{
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
        [
            [-118.343, 34.087],
            [-118.453, 34.087],
            [-118.453, 34.023],
            [-118.343, 34.023],
            [-118.343, 34.087]
        ]
    ],
    "crs": {
        "type": "name",
        "properties": {
            "name": "EPSG:4326"
        }
    }
}

其中，`type` 表示几何类型，`coordinates` 表示坐标点数组，`crs` 表示坐标参考系统信息。

python中geojson转wkt的代码

可以使用 `shapely` 库来将 `GeoJSON` 格式的几何对象转换为 `WKT` 格式的字符串。以下是一个示例代码：

from shapely.geometry import shape

# GeoJSON格式的几何对象
geojson = {
    "type": "Point",
    "coordinates": [
        -122.419416,
        37.774929
    ]
}

# 将GeoJSON格式的几何对象转换为Shapely的几何对象
geom = shape(geojson)

# 将Shapely的几何对象转换为WKT格式的字符串
wkt = geom.wkt

print(wkt)
# 输出: POINT (-122.419416 37.774929)

注意：如果你的 `GeoJSON` 中有多个几何对象，则需要循环遍历每个几何对象并将它们分别转换为 `WKT` 格式的字符串。