设置 display 和vertical-align 之后还是有空白显示
时间: 2024-01-14 15:05:22 浏览: 109
如果设置 `display:block` 和 `vertical-align:top` 后还是有空白显示，那么可能是因为该 div 元素的父元素（或祖先元素）存在一些默认的 margin 或 padding，导致该 div 元素的位置和尺寸受到影响。可以尝试在该 div 元素的父元素（或祖先元素）中设置 `margin:0` 和 `padding:0`，来消除这些影响。如果还是无法解决问题，可以尝试在浏览器的开发者工具中查看该 div 元素的盒模型和计算样式，找出具体的原因。
相关问题
请介绍display: inline-block; vertical-align: middle;的作用
`display: inline-block` 和 `vertical-align: middle` 经常被用来对齐行内块元素。
- `display: inline-block`：将元素设置为行内块元素，即元素在外观上呈现为行内元素，但是它具有块元素的特性，可以设置宽度、高度、内边距、外边距等属性。
- `vertical-align: middle`：设置元素在垂直方向上的对齐方式，具体来说，`middle` 取值表示元素垂直居中对齐。
这两个属性通常被用在一起，以实现行内元素的垂直居中对齐。通过将元素设置为 `display: inline-block`，可以让元素在外观上呈现为行内元素，但是它具有块元素的特性，可以设置宽度、高度、内边距、外边距等属性。然后，通过将 `vertical-align` 属性设置为 `middle`，可以让元素在垂直方向上居中对齐。
例如，以下示例将两个文本长度不同的 `div` 垂直居中对齐：
```html
<div style="text-align: center;">
<div style="display: inline-block; vertical-align: middle;">这是8个汉字</div>
<div style="display: inline-block; vertical-align: middle;">这是4个字</div>
</div>
```
在上面的例子中，两个 `div` 的内部文本虽然长度不同，但是它们会垂直居中对齐，从而看起来是对齐的。同时，由于父容器设置了 `text-align: center;`，所以两个 `div` 也会水平居中对齐。
vertical-align:center
垂直居中是一个常见的布局需求，可以使用CSS的vertical-align属性来实现。根据引用和引用的示例代码，vertical-align: middle可以将元素在垂直方向上居中对齐。在引用的分析中，如果想要在一个div元素中实现图片的垂直居中，可以先将div的display属性设置为table-cell，然后使用vertical-align:middle来实现。举例代码如下：
```
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title></title>
<style type="text/css">
div {
display:table-cell;
vertical-align:middle;
width:120px;
height:120px;
border:1px solid gray;
}
</style>
</head>
<body>
<div><img src="images/girl.png" alt=""/></div>
</body>
</html>
```
以上代码将一个div元素中的图片垂直居中显示。
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多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
"该资源是一篇关于多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用的学术论文，由段喜萍、刘家锋和唐降龙撰写，发表在中国科技论文在线。文章探讨了在复杂场景下，如何利用多模态特征提高目标跟踪的精度，提出了联合稀疏表示的方法，并在粒子滤波框架下进行了实现。实验结果显示，这种方法相比于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法，具有更高的精度。"
在计算机视觉领域，视频目标跟踪是一项关键任务，尤其在复杂的环境条件下，如何准确地定位并追踪目标是一项挑战。传统的单模态特征，如颜色、纹理或形状，可能不足以区分目标与背景，导致跟踪性能下降。针对这一问题，该论文提出了基于多模态联合稀疏表示的跟踪策略。
联合稀疏表示是一种将不同模态的特征融合在一起，以增强表示的稳定性和鲁棒性的方式。在该方法中，作者考虑到了分别对每种模态进行稀疏表示可能导致的不稳定性，以及不同模态之间的相关性。他们采用粒子滤波框架来实施这一策略，粒子滤波是一种递归的贝叶斯方法，适用于非线性、非高斯状态估计问题。
在跟踪过程中，每个粒子代表一种可能的目标状态，其多模态特征被联合稀疏表示，以促使所有模态特征产生相似的稀疏模式。通过计算粒子的各模态重建误差，可以评估每个粒子的观察概率。最终，选择观察概率最大的粒子作为当前目标状态的估计。这种方法的优势在于，它不仅结合了多模态信息，还利用稀疏表示提高了特征区分度，从而提高了跟踪精度。
实验部分对比了基于本文方法与其他基于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法，结果证实了本文方法在精度上的优越性。这表明，多模态联合稀疏表示在处理复杂场景的目标跟踪时，能有效提升跟踪效果，对于未来的研究和实际应用具有重要的参考价值。
关键词涉及的领域包括计算机视觉、目标跟踪、粒子滤波和稀疏表示，这些都是视频分析和模式识别领域的核心概念。通过深入理解和应用这些技术，可以进一步优化目标检测和跟踪算法，适应更广泛的环境和应用场景。
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