1x3的矩阵加1x3的矩阵公式

两个1x3的矩阵相加，可以直接将它们对应位置的元素相加，得到一个新的1x3矩阵，公式如下：

$\begin{bmatrix}a_1 & a_2 & a_3\end{bmatrix} + \begin{bmatrix}b_1 & b_2 & b_3\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}a_1+b_1 & a_2+b_2 & a_3+b_3\end{bmatrix}$

其中，$a_1, a_2, a_3$和$b_1, b_2, b_3$分别是两个矩阵中对应位置的元素。

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3x3的矩阵乘以1x3的矩阵公式

3x3的矩阵乘以1x3的矩阵的公式为：

| a11 a12 a13 |   | b1 |     | a11*b1 + a12*b2 + a13*b3 |
| a21 a22 a23 | x | b2 |  =  | a21*b1 + a22*b2 + a23*b3 |
| a31 a32 a33 |   | b3 |     | a31*b1 + a32*b2 + a33*b3 |

其中，aij (i=1,2,3; j=1,2,3) 表示3x3矩阵中第 i 行、第 j 列的元素，bi (i=1,2,3) 表示1x3矩阵中第 i 个元素。

1x3矩阵与3x1矩阵的乘积的python代码

下面是一个示例代码，实现了1x3矩阵与3x1矩阵的乘积：

import numpy as np

# 定义1x3矩阵
a = np.array([1, 2, 3])

# 定义3x1矩阵
b = np.array([[4], [5], [6]])

# 计算矩阵乘积
c = np.dot(a, b)

# 输出结果
print(c)

输出结果为：

[32]

其中，np.dot()函数用于计算两个矩阵的乘积。在本例中，a和b分别表示1x3矩阵和3x1矩阵，使用np.dot()函数将它们相乘得到一个1x1矩阵，也就是一个标量。