白鲸优化算法改进的方向

1. 改进搜索策略：白鲸优化算法的搜索策略可以进一步改进，例如引入多种不同的搜索策略，以提高搜索效率和准确性。

2. 改进算法参数：白鲸优化算法的参数设置对算法性能影响较大，可以通过对参数进行优化调整来提高算法的性能。

3. 改进算法适应性函数：算法适应性函数对算法的效果有很大影响，可以针对具体问题进行适应性函数的优化，以提高算法的效果。

4. 引入混合算法：白鲸优化算法可以与其他算法进行混合使用，以充分利用各自的优点，提高算法的效果。

5. 并行化算法：针对大规模问题，可以将白鲸优化算法进行并行化处理，以提高算法的效率和处理能力。