Python 将数据转为Long类型

在 Python 中，可以使用 int() 函数将数据转换为长整型（long）类型。如果要确保转换后的数据为长整型，可以使用如下代码：

num = int(data)

其中，data 为要转换的数据，num 为转换后得到的长整型数据。需要注意的是，在 Python 2.x 版本中，使用 long() 函数可以将数据转换为长整型。但在 Python 3.x 版本中，long() 函数已经被移除，int() 函数已经可以处理任意大小的整数，包括长整型。

相关问题

我希望将它转为long类型，怎么办

要将一个张量（tensor）转换为 long 类型你可以使用 `tensor.long 方法。这个方法将返回与原始张量具有相同数据但类型为 long 的新张量。下面是一个示例：

import torch

# 创建一个浮点型张量
tensor = torch.tensor([1.5, 2.7, 3.9])

# 将张量转换为 long 类型
long_tensor = tensor.long()

print(long_tensor)

输出:

tensor([1, 2, 3])

在上面的示例中，我们首先创建了一个浮点型张量 `tensor`，然后使用 `long()` 方法将其转换为 long 类型的张量 `long_tensor`。最后，我们打印输出了 `long_tensor`。

请注意，转换为 long 类型可能会导致数据的损失或截断，因为 long 类型只能表示整数值。确保在进行类型转换之前理解数据的范围和特性，并根据需要进行适当的处理。

python 实现十六进制数据转为%lu数据

在Python中，如果你有一个十六进制字符串并想将其转换为`long`类型的数值，然后格式化为百分比形式，你可以这样做：

首先，你需要将十六进制字符串转换为整数，可以使用`int()`函数并指定基数为16（因为是十六进制）：

hex_string = "1A2B3C"  # 示例十六进制字符串
decimal_number = int(hex_string, 16)

接着，你可以将这个整数转换为`long`类型，因为在Python 3中，`int`类型默认就是任意精度的，无需特别声明：

long_number = long(decimal_number)  # Python 2中，使用long()，Python 3中直接是int()

最后，如果你想将这个数字格式化为百分比，可以直接除以100并加上百分号`%`：

percentage = str(long_number / 100) + "%"

完整的代码示例：

hex_string = "1A2B3C"
decimal_number = int(hex_string, 16)
long_number = decimal_number
percentage = f"{long_number / 100:.2f}%"

print(percentage)  # 输出类似 "18.75%"

这里使用了格式化字符串，`.2f`表示保留两位小数。