把文件里的sql递归逻辑转为python

将SQL中的递归CTE（Common Table Expression）转换为Python代码可以使用循环或递归来实现。以下是一个示例，展示了如何将该SQL递归逻辑转换为Python代码：

### Python 代码

import pandas as pd

# 模拟数据
data = [
    # 示例数据行
    {
        "ConjTkt_First_TktID": "12345",
        "Seg_Dpt_Airpt": "PEK",
        "Seg_Arrv_Airpt": "CAN",
        "rn": 1,
        # 其他字段可以根据需要添加
    },
    # 更多数据行...
]

df = pd.DataFrame(data)

def process_row(row, df):
    result = {
        "ConjTkt_First_TktID": row["ConjTkt_First_TktID"],
        "Seg_Dpt_Airpt": row["Seg_Dpt_Airpt"],
        "Seg_Arrv_Airpt": row["Seg_Arrv_Airpt"],
        "Pax_Airpt_Str": f"{row['Seg_Dpt_Airpt']}-{row['Seg_Arrv_Airpt']}",
        "Airpt_Attri_Str": "",  # 初始化为空字符串，后续填充
        "Route_Dpt_Airpt": row["Seg_Dpt_Airpt"],
        "Route_Dpt_Airpt_Cn": "",
        "Route_Dpt_Dept": "",
        "Hub_Airpt": "",
        "Hub_Airpt_URC": "",
        "Is_In_URC": "0",
        "Is_In_High_Airpt": "0",
        "Is_Long_Route": "0",
        "Is_No6_Sign": "0",
        "tmp_Airpt": "",
        "rn": row["rn"]
    }

    # 处理 Airpt_Attri_Str 和其他字段
    # 这里假设有一个函数 get_airport_attributes 来获取机场属性
    airpt_attr_str = get_airport_attributes(row["Seg_Dpt_Airpt"], row["Seg_Arrv_Airpt"])
    result["Airpt_Attri_Str"] = airpt_attr_str

    # 处理其他复杂逻辑
    # ...

    return result

def recursive_process(df):
    results = []
    for _, row in df.iterrows():
        if row["rn"] == 1:
            result = process_row(row, df)
            results.append(result)
        else:
            prev_row = df[(df["ConjTkt_First_TktID"] == row["ConjTkt_First_TktID"]) & (df["rn"] == row["rn"] - 1)]
            if not prev_row.empty:
                prev_result = results[-1]
                new_result = process_row(row, df)
                new_result["Pax_Airpt_Str"] = update_pax_airpt_str(prev_result["Pax_Airpt_Str"], row["Seg_Dpt_Airpt"], row["Seg_Arrv_Airpt"])
                new_result["Airpt_Attri_Str"] = update_airpt_attr_str(prev_result["Airpt_Attri_Str"], row["Seg_Dpt_Airpt"], row["Seg_Arrv_Airpt"])
                # 更新其他字段
                # ...
                results.append(new_result)
    return results

def update_pax_airpt_str(pax_airpt_str, seg_dpt_airpt, seg_arrv_airpt):
    if pax_airpt_str.endswith(seg_dpt_airpt):
        return f"{pax_airpt_str}-{seg_arrv_airpt}"
    else:
        return f"{pax_airpt_str}/{seg_dpt_airpt}-{seg_arrv_airpt}"

def update_airpt_attr_str(airpt_attr_str, seg_dpt_airpt, seg_arrv_airpt):
    # 获取新的机场属性
    new_attr_str = get_airport_attributes(seg_dpt_airpt, seg_arrv_airpt)
    if airpt_attr_str.endswith(seg_dpt_airpt):
        return f"{airpt_attr_str}-{new_attr_str}"
    else:
        return f"{airpt_attr_str}/{new_attr_str}"

def get_airport_attributes(dpt_airpt, arrv_airpt):
    # 假设有一个函数来获取机场属性
    # 返回格式为 "D-I" 或类似的字符串
    return "D-I"

# 调用递归处理函数
results = recursive_process(df)

# 将结果转换为 DataFrame
result_df = pd.DataFrame(results)

print(result_df)

### 解释

1. **数据准备**：首先创建一个模拟的数据集 `df`，其中包含一些示例数据行。
2. **处理单行**：定义 `process_row` 函数来处理单个数据行，并初始化结果字典。
3. **递归处理**：定义 `recursive_process` 函数来递归处理数据行。对于每个 `rn` 为 1 的行，直接调用 `process_row`。对于 `rn` 不为 1 的行，找到前一行的结果并更新当前行的值。
4. **更新字段**：定义 `update_pax_airpt_str` 和 `update_airpt_attr_str` 函数来更新 `Pax_Airpt_Str` 和 `Airpt_Attri_Str` 字段。
5. **获取机场属性**：定义 `get_airport_attributes` 函数来获取机场属性，这里只是一个示例，实际应用中需要根据实际情况实现。
6. **调用递归处理**：调用 `recursive_process` 函数并打印结果。

这个示例代码展示了如何将SQL递归逻辑转换为Python代码的基本思路。具体实现可能需要根据实际数据和业务逻辑进行调整。