function [value] = CCFcontrast(A) T = 0.002; A = double(A); [m,n] = size(A); rb = 64; rc = 64; count = 1; blockrow = floor(m/rb); blockcol = floor(n/rc); l = blockrow*blockcol; for i=1:blockrow for j=1:blockcol row = rb*(i-1)+1:rb*i; col = rc*(j-1)+1:rc*j; A_temp = A(row,col); % check if block to be processed decision = get_edgeblocks_mod(A_temp,T); if (decision==1) contrast_JNB(count) = blkproc(A_temp,[rb rc],@get_contrast_block);%改为RMS计算方法 count = count + 1; end end end value = (sum(contrast_JNB))/l; % function im_out = get_edgeblocks_mod(im_in,T) im_in = double(im_in); [im_in_edge,th] = edge(im_in,'canny'); [m,n] = size(im_in_edge); L = m*n; im_edge_pixels = sum(sum(im_in_edge)); im_out = im_edge_pixels > (L*T) ; % function contrast_wy = get_contrast_block(A) [m,n] =size(A); contrast_wy =sqrt(sum(sum((A-mean2(A)).^2)/(n*m)));

这段代码实现了一个图像的对比度计算，具体实现过程如下：

1. 将输入的图像A转为double类型，获取图像的行列数m和n。

2. 定义rb和rc为64，即每个块的大小为64x64。

3. 计算图像分成多少个块，blockrow为行数除以rb的结果，blockcol为列数除以rc的结果，l为块的总数。

4. 对每个块进行处理，首先判断是否需要处理，判断条件为这个块的边缘像素数量是否大于总像素数量的T（T为0.002）。若需要处理，则对该块计算对比度，采用的计算方法为RMS（均方根）计算方法，计算公式为sqrt(sum(sum((A-mean2(A)).^2)/(n*m)))。

5. 对所有块的对比度值求平均数，即为该图像的对比度。

需要注意的是，这里使用了Matlab中的一些函数，如blkproc、edge等，需要事先了解相关函数的使用方法。

相关问题

// 编辑数据 function editData(title, type) { const data = questionsData.find(q => q.title === title && q.type === type); title.value = data.title; type.value = data.type; options[0].value = data.options.A; options[1].value = data.options.B; options[2].value = data.options.C; options[3].value = data.options.D; answer.value = data.answer; score.value = data.score; }当我编辑时为什么页面不会实时更新 且localstorage中也没有更新

这可能是因为你只是在编辑数据时更新了变量，但没有将更新后的数据保存回 localStorage 中。你需要在编辑数据之后，将更新后的数据重新写入 localStorage 中，以便下次打开页面时可以正确地加载更新后的数据。你可以使用类似以下的代码将更新后的数据保存回 localStorage 中：

function editData(title, type) {
  const data = questionsData.find(q => q.title === title && q.type === type);
  title.value = data.title;
  type.value = data.type;
  options[0].value = data.options.A;
  options[1].value = data.options.B;
  options[2].value = data.options.C;
  options[3].value = data.options.D;
  answer.value = data.answer;
  score.value = data.score;

  // 将更新后的数据保存回 localStorage 中
  localStorage.setItem('questionsData', JSON.stringify(questionsData));
}

这样，当你编辑数据时，localStorage 中的数据也会被更新，下次打开页面时就可以正确地加载更新后的数据了。

async function confirm() { isShow.value = false; // params.value.pageSize = 7 let i = menu.value.find((v) => v.isActive === true).id - 1; if (i === 0) { params.value.houseType = tagsList.value.find( (v) => v.isActive === true )?.value; } else if (i === 1) { params.value.orientation = tagsList.value.find( (v) => v.isActive === true )?.value; } else if (i === 2) { params.value.rentStr = tagsList.value.find( (v) => v.isActive === true )?.value; } else if (i === 3) { let arr = []; tagsList.value?.forEach((v) => { if (v.isActive === true) { arr.push(v.value * 1); } }); if (arr.length > 0) { params.value.houseLabels = arr.join(","); } } search(); }优化

可以将这段代码优化为：

isShow.value = false;
// params.value.pageSize = 7
const i = menu.value.findIndex(v => v.isActive) - 1;
if (i === 0) {
  params.value.houseType = tagsList.value.find(v => v.isActive)?.value;
} else if (i === 1) {
  params.value.orientation = tagsList.value.find(v => v.isActive)?.value;
} else if (i === 2) {
  params.value.rentStr = tagsList.value.find(v => v.isActive)?.value;
} else if (i === 3) {
  const arr = tagsList.value?.filter(v => v.isActive)?.map(v => v.value * 1);
  if (arr?.length) {
    params.value.houseLabels = arr.join(",");
  }
}
search();

这样可以将代码变得更加简洁和易读，同时也可以避免使用可选链操作符时的一些潜在问题。