2. 编写程序，使用pandas将多个结构相同的Excel文件合并为一个Excel文件

好的，以下是基于 Pandas 的 Python 代码实现，可以将多个结构相同的 Excel 文件合并为一个 Excel 文件：

import pandas as pd
import os

# 设置要合并的多个 Excel 文件所在的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 获取文件夹中所有 Excel 文件的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 文件的数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件，并将数据添加到 all_data 中
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)  # 读取 Excel 文件
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)  # 添加到 all_data 中

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
all_data.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

以上代码中，通过 `os` 模块来获取指定文件夹下所有的 Excel 文件名，然后使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件的数据，再将所有数据使用 `append` 函数添加到一个空的 DataFrame 中，最后使用 `to_excel` 函数将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。注意，`ignore_index=True` 参数表示忽略所有原始数据的索引，重新生成一个新的索引。