根据向量计算每一维的维度长度python代码

你可以使用numpy库中的linalg.norm()函数来计算向量的长度，代码如下：

import numpy as np

vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
length = np.linalg.norm(vector)

print(length)

这段代码会输出向量的长度，也就是11.18。如果你想计算向量每一维的长度，可以对向量进行拆分，然后分别计算每一维的长度，代码如下：

import numpy as np

vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
dimensions = []

for i in range(len(vector)):
    dim_length = np.linalg.norm(vector[i])
    dimensions.append(dim_length)

print(dimensions)

这段代码会输出向量每一维的长度，也就是[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]。