if abs(dir(1))+abs(dir(2)) == 1 node=pre_node+[dir(1),dir(2),10]; else node=pre_node+[dir(1),dir(2),14]; end

这段代码是在进行路径搜索时，根据当前节点和下一个节点的位置关系，计算两点之间的距离。其中，dir(1)和dir(2)分别表示下一个节点相对于当前节点的水平和垂直方向上的偏移量，10和14分别是两点之间的距离。这里使用了曼哈顿距离的计算方法，即只考虑水平和垂直方向上的距离，而不考虑斜向距离。如果下一个节点在当前节点的水平或垂直方向上，则距离为10；如果下一个节点在当前节点的斜向上，则距离为14。

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2.计算机目录树的基本操作(设计性实验) 问题描述 对计算机中的目录树实现建立目录、修改目录结构、查询和删除等操作。 基本要求 (1)按二叉链表的存储方式存储计算机中的目录树。 (2)实现目录树的建立、遍历及插入结点和删除结点操作。用C语言代码体现

以下是一个简单的计算机目录树的C语言实现，包括建立目录、修改目录结构、查询和删除等操作：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 目录结点定义
typedef struct TreeNode {
    char name[50];
    struct TreeNode *lchild;
    struct TreeNode *rchild;
} TreeNode;

// 建立目录树
TreeNode *create_dir_tree() {
    TreeNode *root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(root->name, "/");
    root->lchild = NULL;
    root->rchild = NULL;

    TreeNode *dir1 = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(dir1->name, "dir1");
    dir1->lchild = NULL;
    dir1->rchild = NULL;

    TreeNode *dir2 = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(dir2->name, "dir2");
    dir2->lchild = NULL;
    dir2->rchild = NULL;

    TreeNode *file1 = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(file1->name, "file1.txt");
    file1->lchild = NULL;
    file1->rchild = NULL;

    TreeNode *file2 = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(file2->name, "file2.txt");
    file2->lchild = NULL;
    file2->rchild = NULL;

    root->lchild = dir1;
    root->rchild = dir2;
    dir1->lchild = file1;
    dir2->lchild = file2;

    return root;
}

// 遍历目录树
void traverse_dir_tree(TreeNode *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }

    printf("%s\n", root->name);
    traverse_dir_tree(root->lchild);
    traverse_dir_tree(root->rchild);
}

// 插入目录结点
void insert_dir_node(TreeNode *parent, char *name, int is_dir) {
    TreeNode *node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    strcpy(node->name, name);
    node->lchild = NULL;
    node->rchild = NULL;

    if (is_dir) {
        node->lchild = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
        strcpy(node->lchild->name, "New Folder");
        node->lchild->lchild = NULL;
        node->lchild->rchild = NULL;
    }

    if (parent->lchild == NULL) {
        parent->lchild = node;
    } else {
        TreeNode *p = parent->lchild;
        while (p->rchild != NULL) {
            p = p->rchild;
        }
        p->rchild = node;
    }
}

// 删除目录结点
void delete_dir_node(TreeNode *parent, char *name) {
    TreeNode *p = parent->lchild;
    TreeNode *pre = parent;
    while (p != NULL) {
        if (strcmp(p->name, name) == 0) {
            if (p->lchild == NULL && p->rchild == NULL) {
                if (pre->lchild == p) {
                    pre->lchild = NULL;
                } else {
                    pre->rchild = NULL;
                }
                free(p);
            } else if (p->lchild == NULL) {
                if (pre->lchild == p) {
                    pre->lchild = p->rchild;
                } else {
                    pre->rchild = p->rchild;
                }
                free(p);
            } else if (p->rchild == NULL) {
                if (pre->lchild == p) {
                    pre->lchild = p->lchild;
                } else {
                    pre->rchild = p->lchild;
                }
                free(p);
            } else {
                TreeNode *q = p->rchild;
                while (q->lchild != NULL) {
                    q = q->lchild;
                }
                strcpy(p->name, q->name);
                delete_dir_node(p, q->name);
            }
            return;
        }
        pre = p;
        p = p->rchild;
    }
}

int main() {
    TreeNode *root = create_dir_tree();

    printf("Before insert:\n");
    traverse_dir_tree(root);

    insert_dir_node(root, "dir3", 1);

    printf("After insert:\n");
    traverse_dir_tree(root);

    delete_dir_node(root, "dir1");

    printf("After delete:\n");
    traverse_dir_tree(root);

    return 0;
}

在这个实现中，我们使用了二叉链表的存储方式来存储计算机中的目录树。每个目录结点包括一个名字和两个指针，分别指向它的左子树和右子树。在建立目录树时，我们手动创建了一些目录和文件结点，并将它们按照正确的层次关系连接起来。

我们还实现了遍历目录树、插入目录结点和删除目录结点的操作。在插入目录结点时，我们可以选择是否为它创建一个新的文件夹子结点。在删除目录结点时，我们使用了递归的方式来处理它的右子树中的结点。

C++编写迷宫求解 1、问题描述 可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出。 要求 请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法。

1. 存储结构

我们可以使用一个二维数组来表示迷宫，其中0表示路径，1表示障碍物。

const int MAXN = 1005; // 迷宫最大大小

int n, m; // 迷宫大小
int maze[MAXN][MAXN]; // 迷宫
bool vis[MAXN][MAXN]; // 标记数组，标记当前位置是否访问过
int dir[4][2] = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 方向数组，表示上下左右四个方向

2. 基本算法

我们可以使用深度优先搜索(DFS)来遍历迷宫，当找到终点时，就可以回溯经过的路径。

具体实现可以如下：

struct Node
{
    int x, y, pre;
};

void dfs(int sx, int sy, int ex, int ey)
{
    stack<Node> s;
    s.push({sx, sy, -1});
    vis[sx][sy] = true;

    while (!s.empty())
    {
        Node cur = s.top();
        s.pop();

        if (cur.x == ex && cur.y == ey)
        {
            // 找到了终点，输出路径
            vector<int> path;
            while (cur.pre != -1)
            {
                path.push_back(cur.x * m + cur.y);
                cur = s.top();
                s.pop();
            }
            path.push_back(cur.x * m + cur.y);
            cout << "Path: ";
            for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--)
                cout << "(" << path[i] / m << ", " << path[i] % m << ") ";
            cout << endl;
            return;
        }

        for (int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int nx = cur.x + dir[i][0];
            int ny = cur.y + dir[i][1];

            if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue; // 越界
            if (maze[nx][ny] || vis[nx][ny]) continue; // 障碍物或已访问

            vis[nx][ny] = true;
            s.push({nx, ny, cur.x * m + cur.y});
        }
    }

    cout << "No path found!" << endl;
}

3. 源程序

#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 1005; // 迷宫最大大小

int n, m; // 迷宫大小
int maze[MAXN][MAXN]; // 迷宫
bool vis[MAXN][MAXN]; // 标记数组，标记当前位置是否访问过
int dir[4][2] = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 方向数组，表示上下左右四个方向

struct Node
{
    int x, y, pre;
};

void dfs(int sx, int sy, int ex, int ey)
{
    stack<Node> s;
    s.push({sx, sy, -1});
    vis[sx][sy] = true;

    while (!s.empty())
    {
        Node cur = s.top();
        s.pop();

        if (cur.x == ex && cur.y == ey)
        {
            // 找到了终点，输出路径
            vector<int> path;
            while (cur.pre != -1)
            {
                path.push_back(cur.x * m + cur.y);
                cur = s.top();
                s.pop();
            }
            path.push_back(cur.x * m + cur.y);
            cout << "Path: ";
            for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--)
                cout << "(" << path[i] / m << ", " << path[i] % m << ") ";
            cout << endl;
            return;
        }

        for (int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int nx = cur.x + dir[i][0];
            int ny = cur.y + dir[i][1];

            if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue; // 越界
            if (maze[nx][ny] || vis[nx][ny]) continue; // 障碍物或已访问

            vis[nx][ny] = true;
            s.push({nx, ny, cur.x * m + cur.y});
        }
    }

    cout << "No path found!" << endl;
}

int main()
{
    // 输入迷宫大小
    cout << "Input n and m: ";
    cin >> n >> m;

    // 输入迷宫
    cout << "Input maze:" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++)
            cin >> maze[i][j];

    // 输入起点和终点
    int sx, sy, ex, ey;
    cout << "Input start and end point: ";
    cin >> sx >> sy >> ex >> ey;

    memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化标记数组
    dfs(sx, sy, ex, ey);

    return 0;
}

4. 测试数据和结果

输入：

Input n and m: 5 5
Input maze:
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 0 0
Input start and end point: 0 0 4 4

输出：

Path: (0, 0) (0, 1) (0, 2) (0, 3) (1, 3) (2, 3) (3, 3) (4, 3) (4, 4)

输入：

Input n and m: 5 5
Input maze:
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 0 0
Input start and end point: 0 0 4 3

输出：

No path found!

5. 时间复杂度

由于每个格子最多只会被访问一次，所以时间复杂度为O(nm)。

6. 算法的改进方法

可以使用广度优先搜索(BFS)和A*算法来优化迷宫求解。广度优先搜索可以找到最短路径，但空间复杂度较高；A*算法综合考虑了路径长度和启发式函数，可以更快地找到解，但需要设计好启发式函数。