std::string file_name = "f:/air-4cam-mp4/00.mp4"; cv::VideoCapture capture(file_name); if (!capture.isOpened()){ std::cout << "fail to open!" << std::endl; }无法打开视频

有几种可能的原因导致无法打开视频：

1. 视频文件不存在或路径错误。请确保视频文件路径和文件名正确，并且视频文件存在。

2. 视频文件格式不受支持。请确保使用的OpenCV库支持该视频文件格式。您可以尝试使用不同的视频文件格式或安装适当的解码器。

3. 视频文件已被损坏。您可以尝试使用其他视频播放器打开该文件以检查其是否可以正常播放。

4. 没有足够的权限读取视频文件。请确保您具有读取视频文件的权限。

您可以尝试检查这些可能的原因，以确定无法打开视频的具体原因。

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将以下程序转换成python程序 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include<ctime> int main(int argc,char** argv) { clock_t start,end; int cam_num = 1; // 1,2 the number of cameras used // nano_id dev_id port_id 位置 // 13 0 9202 下巴 // 13 1 9201 前方 // 14 0 9203 左方 // 14 1 9204 右方 // 15 0 9205 腹部（默认） std::string IpLastSegment = "15"; int cam_id = 0; // the id of the camera used if cam_num is 1 if (argc>=2) cam_id = std::atoi(argv[1]); int udpPORT1 = 9201; // port_id of the camera which was used int udpPORT2 = 9202; // port_id of the camera which was used std::string udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123."+ IpLastSegment + " port="; std::string udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! videoconvert ! appsink"; std::string udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT1) + udpstrBehindData; std::string udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT2) + udpstrBehindData; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe1:"<<udpSendIntegratedPipe1<<std::endl; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe2:"<<udpSendIntegratedPipe2<<std::endl; cv::VideoCapture cap1(udpSendIntegratedPipe1); cv::VideoCapture cap2(udpSendIntegratedPipe2); if(!cap1.isOpened()) return 0 ; if(!cap2.isOpened()) return 0 ; cv::Mat frame1, frame2; while(1) { start=clock(); //程序开始计时 cap1 >> frame1; cap2 >> frame2; if(frame1.empty()) break; if(frame2.empty()) break; imshow("video1", frame1); imshow("video2", frame2); end=clock(); double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "FPS:"<<1/endtime<<"/s"<<std::endl; //ms为单位 char key = cv::waitKey(1); if(key == 27) // press ESC key break; } cap1.release();//释放资源 cap2.release();//释放资源 } return 0; }

以下是将该程序转换为Python程序的代码：

import cv2

def main(cam_id):
cam_num = 1 # 1,2 the number of cameras used
IpLastSegment = "15"
udpPORT1 = 9201 # port_id of the camera which was used
udpPORT2 = 9202 # port_id of the camera which was used
udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123." + IpLastSegment + " port="
udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! videoconvert ! appsink"
udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + str(udpPORT1) + udpstrBehindData
udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + str(udpPORT2) + udpstrBehindData
print("udpSendIntegratedPipe1:", udpSendIntegratedPipe1)
print("udpSendIntegratedPipe2:", udpSendIntegratedPipe2)
cap1 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe1)
cap2 = cv2.VideoCapture(udpSendIntegratedPipe2)
if not cap1.isOpened():
return 0
if not cap2.isOpened():
return 0
while True:
start = cv2.getTickCount() # 程序开始计时
ret1, frame1 = cap1.read()
ret2, frame2 = cap2.read()
if not ret1:
break
if not ret2:
break
cv2.imshow("video1", frame1)
cv2.imshow("video2", frame2)
end = cv2.getTickCount()
elapsed_time = (end - start) / cv2.getTickFrequency()
fps = 1 / elapsed_time
print("FPS:", fps, "/s") # ms为单位
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27: # press ESC key
break
cap1.release() # 释放资源
cap2.release() # 释放资源

if __name__ == "__main__":
cam_id = 0 # the id of the camera used if cam_num is 1
main(cam_id)

import cv2 import os def resize_image(image_path, width, height): """调整图片大小""" img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite(image_path, resized) def extract_frames(video_path, target_path): """提取视频帧并保存封面图""" try: vc = cv2.VideoCapture(video_path) # 读取视频 success, frame = vc.read() # 读取当前帧，success用于判断读取是否成功 count = 0 # 初始化计数器 while success: file_name = os.path.splitext(os.path.basename(video_path))[0] + f'_{count}.jpg' frame_path = os.path.join(target_path, file_name) cv2.imwrite(frame_path, frame) # 将当前帧保存为图片到 frame_path resize_image(frame_path, 2560, 1440) # 调整图片大小 success, frame = vc.read() # 继续读取下一帧 count += 1 # 计数器加1 except Exception as e: print(f"获取视频帧失败: {e}") if __name__ == '__main__': video_folder = 'D:/path/to/videos/1/银二-主井皮带_20230523151417' # 视频文件夹目录 target_path = 'D:/path/to/frames/1' # 帧截图保存路径 if not os.path.exists(target_path): # 如果目标路径不存在原文件夹的话就创建 os.makedirs(target_path) for file_name in os.listdir(video_folder): file_path = os.path.join(video_folder, file_name) if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.mp4'): extract_frames(file_path, target_path) print("程序执行完毕！")

这是一段Python代码，主要功能是从指定的视频文件夹中提取视频帧并保存为图片。具体实现过程如下：

1. 引入cv2和os模块。

2. 定义resize_image函数，用于调整图片大小。该函数接收三个参数：图片路径、目标宽度和目标高度。

3. 定义extract_frames函数，用于提取视频帧并保存封面图。该函数接收两个参数：视频路径和目标路径。

4. 在extract_frames函数中，通过cv2.VideoCapture读取视频，并依次读取每一帧进行处理。在读取每一帧时，先生成当前帧的文件名，然后将该帧写入到指定路径下的文件中。

5. 调用resize_image函数，将图片大小调整为指定的宽度和高度。

6. 在主函数中，指定视频文件夹路径和目标路径，并循环遍历视频文件夹下的所有mp4格式的视频文件。对于每一个mp4格式的视频文件，调用extract_frames函数提取视频帧并保存为图片。

7. 输出程序执行完毕的提示信息。

需要注意的是，该代码需要安装OpenCV库才能正常运行。