x = np.array(df['x']) y = np.array(df['y']) z = np.array(df['z'])改写代码成为读文件中具体的某一列
时间: 2023-06-15 12:07:20 浏览: 57
假设文件中有三列数据 x、y、z,你需要读取其中一列数据并存储到相应的变量中,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 读取特定列
column_name = 'x' # 替换成需要读取的列名
data = df[column_name].values
```
其中,`column_name` 是你需要读取的列的名称,`data` 是存储读取结果的变量。`values` 属性可以将 pandas 的 Series 转换成 numpy 的数组,方便进行后续的计算和处理。如果需要读取其他的列,只需要将 `column_name` 替换成相应的列名即可。
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y = np.array(df.GoodWine) y
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